Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

KI-Agenten werden in Make verwendet, um Eingabedaten in aussagekräftige Ausgaben umzuwandeln. Häufige Anwendungsfälle sind Verarbeitung, Bereinigung, Zusammenfassung, Klassifizierung und Generierung von Inhalten.

### Was hat sich in Make geändert

Make verfügt jetzt über eine native **AI Agents**-Funktion (derzeit in der Beta-Phase).

**Vorher**

* HTTP-Anfragen;
* API-Schlüssel;
* Externe Modellendpunkte;

**Jetzt**

* KI-Agenten werden direkt in **Make** erstellt;
* Einfachere Einrichtung;
* Übersichtlichere Szenarien;
* Engere Integration mit bestehenden Modulen;

Dieser Agent wird mit dem zuvor erstellten RSS-Workflow verbunden.

### Grundlagen des Promptings (Kurze Erinnerung)

KI erkennt Absichten nicht gut. Sie folgt Anweisungen.

**Gutes Prompting bedeutet**

- Klare Rollendefinition;
- Explizite Beschreibung der Eingabe;
- Konkrete Anforderungen an die Ausgabe;
- Klare Einschränkungen;


Gehen Sie davon aus, dass das Modell nichts weiß, außer dem, was Sie ihm mitteilen.

Hinweis

Was ist der wichtigste Faktor, um eine zuverlässige Ausgabe von einem KI-Agenten in Make zu erhalten?

Erlernen Sie den Aufbau leistungsstarker, praxisnaher Automatisierungssysteme mit Make.com und KI. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Szenarienerstellung und Ablaufsteuerung, vertiefen Sie sich anschließend in Datenverarbeitung, Funktionen, APIs und Webhooks. Steigen Sie in fortgeschrittene Workflows ein, die RSS-Feeds, KI-Agenten und Multimedia-Verarbeitung kombinieren, um intelligente Content-Pipelines zu erstellen. Schließen Sie mit dem Aufbau eines vollständigen Automatisierungssystems ab, verwalten Sie KI-Ausgaben und erkunden Sie Erweiterungsideen zur Skalierung Ihrer Workflows.

Erlernen Sie die grundlegenden Prinzipien der Make.com-Automatisierung, einschließlich Plattformgrundlagen, Szenarioerstellung, KI-gestützter Workflow-Erstellung, Integrationen und Logik für mehrpfadige Datenweiterleitung.

Erfahren Sie, wie Make Daten speichert und verarbeitet.
Beherrschen Sie integrierte Funktionen.
Arbeiten Sie mit Arrays.
Wenden Sie Logikhelfer an, um Informationen innerhalb Ihrer Workflows zu transformieren und zu steuern.

Erkunden, wie APIs und Webhooks in Make funktionieren, einschließlich des Sendens von Anfragen, des Empfangens von Daten und des Erstellens von Echtzeit-Automatisierungsszenarien.

Erfahren Sie, wie Sie RSS-Feeds mit KI-Agenten in Make kombinieren, um Inhalte zu sammeln, zu verarbeiten und in vollständig automatisierte, intelligente Workflows umzuwandeln.

Erfahren Sie, wie Sie Automatisierungs-Workflows für multimediale Inhalte entwerfen, ein vollständiges KI-gestütztes Content-System zusammenstellen, generierte Ausgaben verwalten und zukünftige Erweiterungspfade planen.

Verwendung von KI-Agenten in Make

Was hat sich in Make geändert

Grundlagen des Promptings (Kurze Erinnerung)

Verwendung von KI-Agenten in Make

Was hat sich in Make geändert

Grundlagen des Promptings (Kurze Erinnerung)