Sie wechseln von der Planung zur Umsetzung. Ziel ist es, die erste funktionsfähige Version des Multimedia-Content-Creators zusammenzustellen und zu überprüfen, ob die Logik und die KI-Ausgaben wie erwartet funktionieren.

Erste Einrichtung

Vor dem Öffnen von Make.com:

• Eine Google-Tabelle mit den Spalten: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post erstellen;
• Einen Google Drive-Ordner für zukünftige Dokumente anlegen.

Aufbau der RSS-Eingabe

Ein neues Szenario erstellen und Retrieve RSS Feed Items als erstes Modul hinzufügen.

Einen XML-Feed mit einem Tool wie RSS.app generieren. Ein breites Thema wie tech wählen, damit KI-bezogene Überschriften erscheinen. Die Feed-URL in Make einfügen, die maximale Anzahl der Elemente auf 10 setzen und das Modul speichern.

Filter für AI-Überschriften

Fügen Sie nach dem RSS-Modul einen Router hinzu und führen Sie das Szenario einmal aus, um Beispieldaten zu laden. Erstellen Sie einen Filter mit:

• Feld: Title;
• Operator: contains (Groß-/Kleinschreibung beachten);
• Wert: AI.

Erstellung der AI-Agenten

Es werden drei AI-Agenten benötigt:

• Tweet-Verfasser;
• LinkedIn-Post-Verfasser;
• Blog-Autor mit etwa 500 Wörtern.

Bereiten Sie Prompts mit einem LLM vor. Jeder Agent verwendet die gleichen Eingaben (title, description, summary, URL), erzeugt jedoch ein unterschiedliches Format. Erstellen Sie jeden Agenten in Make unter Verwendung des größten verfügbaren Modells. Es sind keine Tools oder MCP erforderlich.

Router mit Agents verbinden

Vom Router aus drei Zweige erstellen und auf jeden denselben KI-Filter anwenden. Fügen Sie auf jedem Zweig ein Agent ausführen-Modul hinzu und ordnen Sie zu:

• Titel;
• Beschreibung;
• Zusammenfassung;
• URL.

Szenario testen

Das Szenario ausführen und bestätigen. Nach der Überprüfung ist die Logikschicht abgeschlossen.

• Nur Überschriften mit großgeschriebenem AI werden weitergeleitet;
• Jeder weitergeleitete Eintrag löst drei KI-Ausgaben aus;
• Ausgabelänge und -struktur entsprechen der Plattform.