Summary  
This chapter explains how to implement code that ingests data, filters it, applies branching logic, generates outputs (e.g., tweets, posts, documents) and stores everything in a structured system—all within a reusable, parameterized pipeline.

General domain of usage  
Content automation

Ihre Automatisierung führt nun einen vollständigen Workflow aus:

- Ruft RSS-Elemente ab;
- Filtert relevante Überschriften;
- Generiert einen **Tweet**, einen **LinkedIn-Post** und einen Blogartikel;
- Speichert lange Inhalte in **Google Docs**;
- Legt alles in einer Zeile in **Google Sheets** ab.

Dieses System ist wiederverwendbar. Ändern Sie den Feed, die KI oder die Datenbank, passt sich die gesamte Ausgabe an.

Sie haben das grundlegende Muster kennengelernt, das in realen Automatisierungsprojekten verwendet wird:

- **Daten aufnehmen → filtern → Logik verzweigen → Ausgaben generieren → alles in einem strukturierten System speichern**.

Diese einzelne Struktur treibt Inhaltsautomatisierung, Reporting-Pipelines, Forschungssysteme und KI-gesteuerte Veröffentlichungs-Workflows an.

Dasselbe Muster funktioniert für jede Nische. Ändern Sie die Eingabequelle, ändern Sie das Ausgabeformat, behalten Sie die Logik bei. Das ist die Grundlage skalierbarer Automatisierungssysteme.

Welcher Schritt macht diese Automatisierung branchenübergreifend wiederverwendbar?

Erlernen Sie den Aufbau leistungsstarker, praxisnaher Automatisierungssysteme mit Make.com und KI. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Szenarienerstellung und Ablaufsteuerung, vertiefen Sie sich anschließend in Datenverarbeitung, Funktionen, APIs und Webhooks. Steigen Sie in fortgeschrittene Workflows ein, die RSS-Feeds, KI-Agenten und Multimedia-Verarbeitung kombinieren, um intelligente Content-Pipelines zu erstellen. Schließen Sie mit dem Aufbau eines vollständigen Automatisierungssystems ab, verwalten Sie KI-Ausgaben und erkunden Sie Erweiterungsideen zur Skalierung Ihrer Workflows.

Erlernen Sie die grundlegenden Prinzipien der Make.com-Automatisierung, einschließlich Plattformgrundlagen, Szenarioerstellung, KI-gestützter Workflow-Erstellung, Integrationen und Logik für mehrpfadige Datenweiterleitung.

Erfahren Sie, wie Make Daten speichert und verarbeitet.
Beherrschen Sie integrierte Funktionen.
Arbeiten Sie mit Arrays.
Wenden Sie Logikhelfer an, um Informationen innerhalb Ihrer Workflows zu transformieren und zu steuern.

Erkunden, wie APIs und Webhooks in Make funktionieren, einschließlich des Sendens von Anfragen, des Empfangens von Daten und des Erstellens von Echtzeit-Automatisierungsszenarien.

Erfahren Sie, wie Sie RSS-Feeds mit KI-Agenten in Make kombinieren, um Inhalte zu sammeln, zu verarbeiten und in vollständig automatisierte, intelligente Workflows umzuwandeln.

Erfahren Sie, wie Sie Automatisierungs-Workflows für multimediale Inhalte entwerfen, ein vollständiges KI-gestütztes Content-System zusammenstellen, generierte Ausgaben verwalten und zukünftige Erweiterungspfade planen.

Überblick und Erweiterungsideen

Überblick und Erweiterungsideen