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Lernen Multimedia-Workflow-Design | Automatisierte Erstellung Multimedialer Inhalte
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Workflow-Automatisierung mit Make.com

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Anstatt Module sofort zu verbinden, sollten Zielsetzung, Datenfluss und die Verantwortlichkeiten jeder Komponente definiert werden, damit das Endergebnis vorhersehbar, skalierbar und leicht erklärbar bleibt.

In der Praxis beginnen erfolgreiche Automatisierungsszenarien fast immer mit einem klaren Plan. Ohne diesen werden Szenarien unübersichtlich, die Logik wird anfällig und selbst kleine Änderungen führen zu umfassenden Überarbeitungen.

Zweck dieses Systems

Geplant ist ein Multimedia-Content-Creator, der eine Eingabe erhält und mehrere plattformfertige Ausgaben erzeugt. Auf hoher Ebene:

  • Bezieht thematische Inhalte aus einem RSS-Feed;
  • Filtert eingehende Elemente mittels einfacher Logik;
  • Leitet freigegebene Inhalte an mehrere KI-Agenten weiter;
  • Speichert jede Ausgabe im jeweils sinnvollsten Format.

Das Ergebnis ist eine einzige Automatisierung, die Nachrichten oder Updates in gebrauchsfertige Inhalte für verschiedene Plattformen umwandelt.

Verschiedene Inhaltstypen werden unterschiedlich gespeichert. Kurze Ausgaben wie Tweets werden direkt in Google Sheets zur schnellen Überprüfung und Nachverfolgung eingetragen. Längere Inhalte wie LinkedIn-Beiträge oder Blogs werden als Google Docs gespeichert, wobei die Dokumentenlinks zurück in Google Sheets geschrieben werden. Dies hält den Workflow übersichtlich und sorgt für eine zentrale Datenquelle.

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Welche Schicht ist dafür verantwortlich zu entscheiden, ob ein RSS-Element im System weiterverarbeitet wird?

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War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 1

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Anstatt Module sofort zu verbinden, sollten Zielsetzung, Datenfluss und die Verantwortlichkeiten jeder Komponente definiert werden, damit das Endergebnis vorhersehbar, skalierbar und leicht erklärbar bleibt.

In der Praxis beginnen erfolgreiche Automatisierungsszenarien fast immer mit einem klaren Plan. Ohne diesen werden Szenarien unübersichtlich, die Logik wird anfällig und selbst kleine Änderungen führen zu umfassenden Überarbeitungen.

Zweck dieses Systems

Geplant ist ein Multimedia-Content-Creator, der eine Eingabe erhält und mehrere plattformfertige Ausgaben erzeugt. Auf hoher Ebene:

  • Bezieht thematische Inhalte aus einem RSS-Feed;
  • Filtert eingehende Elemente mittels einfacher Logik;
  • Leitet freigegebene Inhalte an mehrere KI-Agenten weiter;
  • Speichert jede Ausgabe im jeweils sinnvollsten Format.

Das Ergebnis ist eine einzige Automatisierung, die Nachrichten oder Updates in gebrauchsfertige Inhalte für verschiedene Plattformen umwandelt.

Verschiedene Inhaltstypen werden unterschiedlich gespeichert. Kurze Ausgaben wie Tweets werden direkt in Google Sheets zur schnellen Überprüfung und Nachverfolgung eingetragen. Längere Inhalte wie LinkedIn-Beiträge oder Blogs werden als Google Docs gespeichert, wobei die Dokumentenlinks zurück in Google Sheets geschrieben werden. Dies hält den Workflow übersichtlich und sorgt für eine zentrale Datenquelle.

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