Deep Dive into the seaborn Visualization

Kursinhalt

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start

Reading the File Colors

2. Distributions of Data

Histplot Kdeplot Rugplot Ecdfplot Challenge Displot

3. Categorical Plot Types

Stripplot Swarmplot Boxplot Violinplot Barplot Pointplot Challenge Catplot

4. Matrix Plots

Heatmap Clustermap

5. Multi-Plot Grids

FacetGrid PairGrid JointGrid

6. Regression Models

Lmplot

Note

lmplot = FacetGrid + regplot

Aufgabe

Swipe to start coding

Set the 'darkgrid' style with the 'lightpink' figure.facecolor.
Create a lmplot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'total_bill';
Set the y parameter equals the 'tip';
Set the hue parameter equals 'smoker';
Set the col parameter equals the 'sex';
Set the 'o' and 'x' markers;
Set the 'crest' palette;
Set the data;
Display the plot.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 6. Kapitel 2

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Lmplot

Note

lmplot = FacetGrid + regplot

Aufgabe

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Set the 'darkgrid' style with the 'lightpink' figure.facecolor.
Create a lmplot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'total_bill';
Set the y parameter equals the 'tip';
Set the hue parameter equals 'smoker';
Set the col parameter equals the 'sex';
Set the 'o' and 'x' markers;
Set the 'crest' palette;
Set the data;
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