Lernen Hinzufügen Einer Neuen Spalte | Die Alleresten Schritte

Sie haben gelernt, wie man ein DataFrame erstellt. Entdecken Sie als Nächstes, was Sie damit machen können.

Erstellen Sie zunächst ein kompaktes DataFrame mit 3 Spalten und 7 Zeilen.


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import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Das DataFrame kann erweitert werden, indem neue Spalten mit folgendem Syntax hinzugefügt werden:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe ist das bestehende DataFrame, dem eine Spalte hinzugefügt wird;
name_of_new_column ist der Name der neuen Spalte;
value_1, value_2, value_3 sind die Werte, die die neue Spalte ausfüllen.

Hinweis

Der Name der neuen Spalte sollte in Anführungszeichen gesetzt und in eckige Klammern eingeschlossen werden, zum Beispiel ['NewColumnName']. Die der neuen Spalte zugewiesenen Werte sollten ebenfalls in eckigen Klammern stehen, zum Beispiel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Wenn die Werte numerisch sind, können sie ohne Anführungszeichen geschrieben werden, wie [1, 2, 3]. Wenn die Werte Zeichenketten sind, sollte jeder Wert in Anführungszeichen stehen, wie ['A', 'B', 'C'].

Fügen Sie als Nächstes eine 'population'-Spalte zum bestehenden countries DataFrame hinzu.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Die Punktnotation (z. B. df.column) kann ebenfalls zum Zugreifen auf bestehende Spalten verwendet werden, jedoch nicht zum Erstellen neuer Spalten. Für diesen Zweck sollten immer eckige Klammern (z. B. df['column']) verwendet werden.


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import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Wie erwartet wurde die Spalte 'population' nicht erstellt, da Pandas das Erstellen von Spalten mit dieser Methode nicht zulässt.

War alles klar?

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Abschnitt 1. Kapitel 7

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