Summary  
This chapter explains how to declare and initialize Python lists—ordered, mutable collections that can hold mixed data types—using literal notation for both populated and empty lists.

General domain of usage  
Data organization

Datenstrukturen sind grundlegende Werkzeuge zur Organisation von Daten und ermöglichen einen effizienteren Zugriff, abhängig von den spezifischen Anforderungen eines Programms. Sie bilden das Fundament jeder Programmiersprache und sind zentral für die Entwicklung funktionaler und effektiver Programme. In Python gehören zu den wichtigsten Datenstrukturen **Listen**, **Tupel**, **Wörterbücher** und **Sets**, die jeweils eigene Merkmale und Fähigkeiten bieten.

### Verständnis von Python-Listen
Python-Listen sind **geordnete Sammlungen**, die **veränderbar** sind und Elemente beliebigen Datentyps enthalten können. In Python wird eine Liste erstellt, indem die Elemente in eckige Klammern gesetzt werden. Hier ein Beispiel:

# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)

Wie gezeigt, kann eine Liste verschiedene Elemente enthalten oder sogar vollständig leer sein. Siehe folgendes Beispiel:

```python
cities = []
```

Zur Initialisierung einer leeren Liste leere eckige Klammern einer Variablen zuweisen.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_travel_wishlist_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.travel_wishlist, list),
            "The `travel_wishlist` is of type `list`.",
            "Expected `travel_wishlist` to be of type `list`."
        )

    def test_travel_wishlist_correct_elements(self):
        import user_code
        expected_cities = {"London", "Tokyo", "Berlin"}
        actual_cities = set(user_code.travel_wishlist)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_cities == expected_cities,
            "The `travel_wishlist` list contains the correct cities.",
            f"Expected `travel_wishlist` to contain {expected_cities}, but got {actual_cities}."
        )

    def test_travel_wishlist_has_exactly_three_elements(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.travel_wishlist) == 3,
            "The `travel_wishlist` list contains exactly 3 elements.",
            f"Expected `travel_wishlist` to have 3 elements, but got {len(user_code.travel_wishlist)}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Erkunden Sie die grundlegenden Datenstrukturen der Programmiersprache Python, einschließlich Listen, Dictionaries, Tupel und Mengen, und erfahren Sie, wie diese effektiv zur Lösung praxisnaher Programmieraufgaben eingesetzt werden können.

Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die verändert werden kann. Sie erlaubt zudem doppelte Elemente.

Deklaration und Initialisierung von Listen in Python

Verständnis von Python-Listen

Lösung

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