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Lernen Daten Laden | Zeitreihenanalyse
Einführung in RNNs

bookDaten Laden

Das Laden von Börsendaten mit der Python-Bibliothek yfinance wird demonstriert. yfinance ermöglicht einen einfachen Zugriff auf historische Börsendaten, was für Aufgaben der Zeitreihenprognose wie die Vorhersage von Aktienkursen unerlässlich ist.

  • Was ist yfinance: eine Python-Bibliothek, die eine einfache Möglichkeit bietet, historische Börsendaten von Yahoo Finance herunterzuladen. Sie unterstützt verschiedene Datenpunkte wie Aktienkurse, Handelsvolumen und Dividenden und kann Daten für einzelne Aktien oder Marktindizes abrufen;
  • Installation von yfinance: Vor der Nutzung von yfinance muss die Bibliothek installiert werden. Die Installation erfolgt mit pip:
! pip install yfinance
  • Laden der Daten:
  ticker = "GOOGL"  # Beispiel: Google-Aktienkürzel
  start_date = "2013-01-01"
  end_date = "2024-12-31"
stock_data = yf.download(ticker, 
start=start_date, end=end_date)
question mark

Welche der folgenden Spalten ist NICHT in den von yfinance abgerufenen Daten enthalten?

Select the correct answer

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Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 2

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Suggested prompts:

Can you explain how to use yfinance with different stock symbols?

What should I do if the data doesn't start from the exact start date I specified?

Can you list all the libraries mentioned and their purposes?

Awesome!

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  • Was ist yfinance: eine Python-Bibliothek, die eine einfache Möglichkeit bietet, historische Börsendaten von Yahoo Finance herunterzuladen. Sie unterstützt verschiedene Datenpunkte wie Aktienkurse, Handelsvolumen und Dividenden und kann Daten für einzelne Aktien oder Marktindizes abrufen;
  • Installation von yfinance: Vor der Nutzung von yfinance muss die Bibliothek installiert werden. Die Installation erfolgt mit pip:
! pip install yfinance
  • Laden der Daten:
  ticker = "GOOGL"  # Beispiel: Google-Aktienkürzel
  start_date = "2013-01-01"
  end_date = "2024-12-31"
stock_data = yf.download(ticker, 
start=start_date, end=end_date)
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