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Lernen Anwendung: Medizinische Datenanalyse | Lernen Durch Anwendungen
Matlab-Grundlagen
course content

Kursinhalt

Matlab-Grundlagen

Matlab-Grundlagen

1. Grundlegende Syntax und Programmierung mit einem Texteditor
2. Grundlagen Der Programmierung
3. Lernen Durch Anwendungen
4. Visualisierungen
5. Rekursion und Matrixmultiplikation

book
Anwendung: Medizinische Datenanalyse

Machen Sie nun eine kleine Variation dessen, was Sie gelernt haben, um eine Studie zu analysieren, wie sich die Blutkonzentration eines bestimmten Medikaments im Laufe der Zeit im menschlichen Körper entwickelt (wichtig in der Medizinbranche zur Optimierung von Dosismenge und -häufigkeit). Sie lernen außerdem das logische Indizieren kennen, das hilft, for-Schleifen zu vermeiden und Ihr Programm schneller zu machen!

Aufgabe

  1. Programmziele verstehen:

    • Standort der Excel-Dateiidentifizieren;

    • Daten aus der Excel-Datei importieren;

    • Daten aufteilen basierend auf dem Zeitpunkt, zu dem die Konzentration gemessen wurde (mittels logischem Indizieren);

    • Deskriptive Statistiken berechnen (Minimum, Maximum, Mittelwert, Standardabweichung) für jede Zeit über alle Patienten der Studie hinweg;

    • Ergebnisse in eine neue Excel-Datei ausgeben;

  2. Programmdesign und Modularisierung:

    • Organisieren Sie Ihr Programm in modulare Funktionen oder Komponenten, wie Sie es für sinnvoll halten;

  3. Qualitätskontrolle:

    • Vergleichen Sie die Ergebnisse Ihres Programms mit den im Video gezeigten Ausgaben, um die Genauigkeit sicherzustellen.

Im Video werden außerdem mehrere praktische Kontrollpunkte hervorgehoben, an denen Sie Ihr Programm während der Bearbeitung überprüfen können, indem Sie entweder:

  • Variablen sichtbar machen (durch Entfernen des Semikolons);

  • Ihre Funktion vorübergehend die betreffende Variable ausgeben lassen.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 2

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Aufgabe

  1. Programmziele verstehen:

    • Standort der Excel-Dateiidentifizieren;

    • Daten aus der Excel-Datei importieren;

    • Daten aufteilen basierend auf dem Zeitpunkt, zu dem die Konzentration gemessen wurde (mittels logischem Indizieren);

    • Deskriptive Statistiken berechnen (Minimum, Maximum, Mittelwert, Standardabweichung) für jede Zeit über alle Patienten der Studie hinweg;

    • Ergebnisse in eine neue Excel-Datei ausgeben;

  2. Programmdesign und Modularisierung:

    • Organisieren Sie Ihr Programm in modulare Funktionen oder Komponenten, wie Sie es für sinnvoll halten;

  3. Qualitätskontrolle:

    • Vergleichen Sie die Ergebnisse Ihres Programms mit den im Video gezeigten Ausgaben, um die Genauigkeit sicherzustellen.

Im Video werden außerdem mehrere praktische Kontrollpunkte hervorgehoben, an denen Sie Ihr Programm während der Bearbeitung überprüfen können, indem Sie entweder:

  • Variablen sichtbar machen (durch Entfernen des Semikolons);

  • Ihre Funktion vorübergehend die betreffende Variable ausgeben lassen.

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