Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lernen Rekursive Programmierung | Rekursion und Matrixmultiplikation
Matlab-Grundlagen
course content

Kursinhalt

Matlab-Grundlagen

Matlab-Grundlagen

1. Grundlegende Syntax und Programmierung mit einem Texteditor
2. Grundlagen Der Programmierung
3. Lernen Durch Anwendungen
4. Visualisierungen
5. Rekursion und Matrixmultiplikation

book
Rekursive Programmierung

Rekursive Programmierung, also das Aufrufen eines Programms durch sich selbst, ist ein grundlegender Aspekt der Programmierung mit einer besonderen Funktion. Hier lernen Sie, wie Sie ein rekursives Programm schreiben, das einen Baum von Unterordnern durchsucht und diejenigen identifiziert, die relevante Dateien enthalten. Mit diesem Werkzeug können Sie Ihre Analysen und Grafikerstellungen über Bibliotheken von Datendateien automatisieren – auf Knopfdruck.

Aufgabe

Laden Sie das Programm Identify_Relevant_Subfolders_N_C herunter.

  1. Passen Sie die Variable number_of_hidden_system_files entsprechend Ihrem Betriebssystem an, wie im Video gezeigt:

    • Erstellen Sie einen leeren Ordner auf Ihrem Desktop;

    • Verwenden Sie die dir-Funktion, um dessen Verzeichnis abzurufen (siehe Abschnitt 4, Kapitel 5). Weisen Sie eine Variable zu, um die Ausgabe zu speichern;

    • Schauen Sie, wie viele Zeilen in der zurückgegebenen Struktur enthalten sind, und ändern Sie number_of_hidden_system_files auf diese Anzahl.

  2. Erstellen Sie einen zufälligen Ordnerbaum, wobei einige Excel-Dateien enthalten und andere nicht, und führen Sie Identify_Relevant_Subfolders_N_C auf den übergeordneten Ordnern aus.

  3. Überprüfen Sie, ob alle Unterordner identifiziert wurden, in die Sie Excel-Dateien gelegt haben. In Ihrer zukünftigen Programmierung, wenn Sie Analysen oder Grafikerstellungen auf Dateien in einem Verzeichnis von Ordnern durchführen müssen, können Sie:

    • Identify_Relevant_Subfolders_N_C ausführen (ggf. die Dateierweiterung anpassen, nach der Sie suchen) auf dem übergeordneten Ordner, um eine Liste aller relevanten Unterordner zu erhalten;

    • Ein Modul erstellen, das mit einer for-Schleife über diese Liste von Unterordnern iteriert, die dir-Funktion verwendet, um die Inhalte jedes Ordners abzurufen, ggf. mit if-Anweisungen auf bestimmte Dateien fokussiert, und Ihre Analysen/Grafikerstellungen auf jeden Ordner anwendet.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 1

Fragen Sie AI

expand

Fragen Sie AI

ChatGPT

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

course content

Kursinhalt

Matlab-Grundlagen

Matlab-Grundlagen

1. Grundlegende Syntax und Programmierung mit einem Texteditor
2. Grundlagen Der Programmierung
3. Lernen Durch Anwendungen
4. Visualisierungen
5. Rekursion und Matrixmultiplikation

book
Rekursive Programmierung

Rekursive Programmierung, also das Aufrufen eines Programms durch sich selbst, ist ein grundlegender Aspekt der Programmierung mit einer besonderen Funktion. Hier lernen Sie, wie Sie ein rekursives Programm schreiben, das einen Baum von Unterordnern durchsucht und diejenigen identifiziert, die relevante Dateien enthalten. Mit diesem Werkzeug können Sie Ihre Analysen und Grafikerstellungen über Bibliotheken von Datendateien automatisieren – auf Knopfdruck.

Aufgabe

Laden Sie das Programm Identify_Relevant_Subfolders_N_C herunter.

  1. Passen Sie die Variable number_of_hidden_system_files entsprechend Ihrem Betriebssystem an, wie im Video gezeigt:

    • Erstellen Sie einen leeren Ordner auf Ihrem Desktop;

    • Verwenden Sie die dir-Funktion, um dessen Verzeichnis abzurufen (siehe Abschnitt 4, Kapitel 5). Weisen Sie eine Variable zu, um die Ausgabe zu speichern;

    • Schauen Sie, wie viele Zeilen in der zurückgegebenen Struktur enthalten sind, und ändern Sie number_of_hidden_system_files auf diese Anzahl.

  2. Erstellen Sie einen zufälligen Ordnerbaum, wobei einige Excel-Dateien enthalten und andere nicht, und führen Sie Identify_Relevant_Subfolders_N_C auf den übergeordneten Ordnern aus.

  3. Überprüfen Sie, ob alle Unterordner identifiziert wurden, in die Sie Excel-Dateien gelegt haben. In Ihrer zukünftigen Programmierung, wenn Sie Analysen oder Grafikerstellungen auf Dateien in einem Verzeichnis von Ordnern durchführen müssen, können Sie:

    • Identify_Relevant_Subfolders_N_C ausführen (ggf. die Dateierweiterung anpassen, nach der Sie suchen) auf dem übergeordneten Ordner, um eine Liste aller relevanten Unterordner zu erhalten;

    • Ein Modul erstellen, das mit einer for-Schleife über diese Liste von Unterordnern iteriert, die dir-Funktion verwendet, um die Inhalte jedes Ordners abzurufen, ggf. mit if-Anweisungen auf bestimmte Dateien fokussiert, und Ihre Analysen/Grafikerstellungen auf jeden Ordner anwendet.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 1
some-alt