Summary  
This chapter demonstrates how to use matrix multiplication to perform and compose linear transformations—such as rotations, reflections, and coordinate-system changes—on vectors and points.

General domain of usage  
Data analysis

**Vektor-** und **Koordinatensystemtransformationen** werden in einer Vielzahl von **Fachgebieten** eingesetzt, von der **Geographie** über die **Datenanalyse**, **Mechanik**, **Relativitätstheorie** bis hin zu **quantenmechanischen Molekülorbitalen**. In diesem Abschnitt wird erläutert, wie diese **Transformationen** mithilfe der **Matrixmultiplikation** in **Matlab** implementiert werden können.

Matlabs Einfachheit, Effizienz und umfassende Rechenleistung machen es zu einer ausgezeichneten Programmiersprache sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Fachkräfte. Es ist die bevorzugte Sprache für alles rund um Zahlen und Daten. Dieser Intensivkurs ist darauf ausgelegt, Sie vom Anfänger zum Profi zu führen und zeigt Ihnen jeden Schritt auf dem Weg, sodass Sie bereit sind, Ihre Programmierkarriere zu beginnen.

Beherrschung der grundlegenden Syntax und Programmiertechniken von Matlab zur Erstellung professioneller Programme. Untersuchung wesentlicher Funktionen, Nutzung der Leistungsfähigkeit für Datenanalyse, Modellierung und Ingenieurwesen. Vertiefung der Kenntnisse durch praxisorientierte Übungen und reale Anwendungsbeispiele zur Beschleunigung des Lernprozesses.

Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmanipulation in Matlab, einschließlich des Importierens von Daten, der Verwendung von For-Schleifen und der Implementierung von If-Anweisungen. Steigern Sie die Effizienz Ihrer Programmierung durch Modularisierung des Codes, Optimierung von Arbeitsabläufen und Aufbau einer soliden Basis für fortgeschrittene Matlab-Projekte.

Anwendung des Gelernten auf drei reale Situationen.
Vertiefung von Syntax und praxisrelevanten Details zur Gewinnung konkreter Ergebnisse aus Matlab-Programmen.

Sie beginnen mit der praktischen Erkundung der erstklassigen Visualisierungs- und Diagrammfunktionen von Matlab. Anschließend lernen Sie, wie Sie die Diagrammerstellung automatisieren und Ihre vorhandenen Kenntnisse kombinieren, um individuelle Visualisierungen zu erstellen. Dabei erwerben Sie zudem ein weiteres grundlegendes Programmierkonzept: while-Schleifen.


Abschließend beginnt dieser Abschnitt mit einer Einführung in die rekursive Programmierung und deren Potenzial zur Automatisierung von Analysen und Visualisierungen auf einem völlig neuen Niveau. Anschließend folgt eine vertiefte Auseinandersetzung mit der Matrixmultiplikation, bei der Sie von den fortschrittlichen Algorithmen von Matlab profitieren können, um zahlreiche neue Möglichkeiten für Ihre Programmierpraxis zu erschließen.

Anwendung der Matrixmultiplikation: Transformation von Vektoren und Koordinatensystemen

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Anwendung der Matrixmultiplikation: Transformation von Vektoren und Koordinatensystemen