### Arbeiten mit verschachtelten Dictionaries

Dictionaries können andere Dictionaries speichern, was nützlich ist, um hierarchische Daten wie ein Dateisystem darzustellen.

* Schlüssel sind Datei- oder Ordnernamen;
* `"file"` bedeutet, dass das Element eine Datei ist;
* Ein verschachteltes Dictionary bedeutet, dass das Element ein Ordner ist.

Verwendung von `items()`, um Schlüssel-Wert-Paare zu durchlaufen.

file_system = {
    "home": {"resume.pdf": "file", "notes.txt": "file"},
    "etc": {"config.yaml": "file"}
}

for name, content in file_system.items():
    print(name, "->", content)

Verwendung von `isinstance(content, dict)`, um zu prüfen, ob ein Wert einen Ordner darstellt:

file_system = {
    "home": {"resume.pdf": "file"},
    "config.yaml": "file"
}

for name, content in file_system.items():
    if isinstance(content, dict):
        print(name, "is a folder")
    else:
        print(name, "is a file")

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestFileExists(unittest.TestCase):
    def test_file_in_nested_folder(self):
        """Checks if the function finds a file inside nested folders"""
        import user_code
        file_system = {
            "home": {
                "user": {
                    "documents": {
                        "resume.pdf": "file"
                    }
                }
            }
        }
        file_name = "resume.pdf"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = True
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly finds files in nested folders.", failure_message)

    def test_file_in_root(self):
        """Checks if the function finds a file located in the root directory"""
        import user_code
        file_system = {
            "config.yaml": "file",
            "hosts": "file"
        }
        file_name = "hosts"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = True
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly finds files in the root directory.", failure_message)
    
    def test_file_not_found(self):
        """Checks if the function correctly returns False when the file is missing"""
        import user_code
        file_system = {
            "home": {
                "user": {
                    "documents": {}
                }
            }
        }
        file_name = "notes.txt"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = False
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly returns `False` when a file is missing.", failure_message)
    
    def test_empty_file_system(self):
        """Checks if the function correctly handles an empty file system"""
        import user_code
        file_system = {}
        file_name = "config.yaml"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = False
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly handles an empty file system.", failure_message)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie Funktionen die Python-Programmierung prägen. Beherrschen Sie das Definieren und Aufrufen von Funktionen, den Umgang mit Argumenten, das Verarbeiten von Rückgabewerten sowie das Erstellen flexibler und effizienter Codestrukturen mithilfe von Rekursion und Lambda-Ausdrücken.

Erfahren Sie, was Funktionen sind und warum sie in Python unverzichtbar sind. Lernen Sie, wie man Funktionen erstellt, Argumente definiert, Rückgabewerte behandelt und eingebaute Funktionen effektiv nutzt.

Erfahren Sie, wie Positions- und optionale Argumente in Python funktionieren. Entwicklung anpassungsfähiger Funktionen zur Verarbeitung verschiedener Eingaben und zur Verbesserung der Flexibilität im Code.

Verstehen, wie mit beliebigen und Schlüsselwortargumenten gearbeitet wird, um variable Eingabegrößen zu verarbeiten. Diese Techniken machen Funktionen dynamischer und strukturierter.

Erfahren Sie, wie Rückgabewerte die Ausgabe einer Funktion darstellen. Rückgabe einzelner oder mehrerer Werte, Verwendung von None sowie Einsatz von Generatoren zur fortgeschrittenen Steuerung des Datenflusses.

Erschließen Sie fortgeschrittene Funktionskonzepte mit Rekursion und Lambda-Funktionen. Erfahren Sie, wie Rekursion wiederkehrende Probleme löst und wie Lambda-Ausdrücke prägnante, einzeilige Funktionen erstellen.

Herausforderung: Rekursive Dateisuche

Arbeiten mit verschachtelten Dictionaries

Lösung