import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Sie erhalten ein fundiertes Verständnis der Bedeutung von Funktionen in Python, unabhängig von Ihrem Fachgebiet in der Informatik. Wir behandeln das Erstellen von Funktionen, das Definieren von Argumenten, den Umgang mit Rückgabewerten und untersuchen deren Verwendung in Python.

Wir betrachten, was eine Funktion in Python ist und einige grundlegende Techniken zur Erstellung von Funktionen: Was sind die Argumente der Funktion, was ist der Rückgabewert der Funktion, was ist der Funktionskörper und wie wird die Funktion im Code verwendet.

Erfahren Sie, wie Funktionen in Python mit Positions- und optionalen Argumenten definiert werden. Beherrschen Sie die Flexibilität, Funktionen zu erstellen, die sich an verschiedene Eingabeszenarien anpassen.

Erlernen des Umgangs mit beliebigen Argumenten und Schlüsselwortargumenten in Python zur Verarbeitung variabler Eingabeanzahlen. Verständnis darüber, wie beliebige Argumente flexible Positionsargumente verwalten und wie Schlüsselwortargumente benannte Argumente in einem Dictionary für eine effiziente Funktionsgestaltung organisieren.

Der Rückgabewert einer Funktion ist das direkte Ergebnis der Ausführung der Funktion, das wir im Programm verwenden können. Es gibt verschiedene Arten von Funktionsrückgabewerten – wir betrachten die am häufigsten verwendeten.

Erkunden Sie die Leistungsfähigkeit von Rekursion und Lambda-Funktionen in Python. Verstehen Sie, wie Rekursion es einer Funktion ermöglicht, sich selbst aufzurufen, um komplexe Probleme zu lösen, und wie Lambda-Funktionen eine prägnante Möglichkeit bieten, anonyme Funktionen für einfache Aufgaben zu definieren.

Herausforderung: Automatisierte Busdurchsagen

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