Implementierung Rationaler Funktionen in Python
Im Gegensatz zu vorherigen Funktionen erfordern rationale Funktionen beim Plotten in Python besondere Aufmerksamkeit. Da sie undefinierte Stellen und unendliche Werte besitzen, ist es notwendig, die Definitionsmenge zu teilen, um Fehler zu vermeiden.
1. Definition der Funktion
Die rationale Funktion wird wie folgt definiert:
def rational_function(x):
return 1 / (x - 1)
Wichtige Überlegungen:
- x=1 muss von den Berechnungen ausgeschlossen werden, um eine Division durch Null zu vermeiden;
- Die Funktion wird in zwei Definitionsbereiche aufgeteilt (links und rechts von x=1).
2. Aufteilen des Definitionsbereichs
Um eine Division durch Null zu vermeiden, werden zwei separate Mengen von x-Werten erzeugt:
x_left = np.linspace(-4, 0.99, 250) # Left of x = 1
x_right = np.linspace(1.01, 4, 250) # Right of x = 1
Die Werte 0.99 und 1.01 stellen sicher, dass x=1 nie enthalten ist, wodurch Fehler vermieden werden.
3. Darstellung der Funktion
plt.plot(x_left, y_left, color='blue', linewidth=2, label=r"$f(x) = \frac{1}{x - 1}$")
plt.plot(x_right, y_right, color='blue', linewidth=2)
Die Funktion springt bei x=1, daher muss sie in zwei Abschnitten dargestellt werden.
4. Markieren von Asymptoten und Schnittpunkten
- Vertikale Asymptote (x=1):
plt.axvline(1, color='red', linestyle='--',
linewidth=1, label="Vertical Asymptote (x=1)")
- Horizontale Asymptote (y=0):
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--',
linewidth=1, label="Horizontal Asymptote (y=0)")
- Y-Achsenabschnitt bei x=0:
y_intercept = rational_function(0)
plt.scatter(0, y_intercept, color='purple', label="Y-Intercept")
5. Hinzufügen von Richtungspfeilen
Zur Kennzeichnung, dass die Funktion ins Unendliche verläuft:
plt.annotate('', xy=(x_right[-1], y_right[-1]), xytext=(x_right[-2], y_right[-2]), arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue', linewidth=1.5))
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Can you explain why we need to split the domain for rational functions?
How do I handle other types of asymptotes in rational function plots?
Can you walk me through the full code for plotting this rational function?
Awesome!
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1. Definition der Funktion
Die rationale Funktion wird wie folgt definiert:
def rational_function(x):
return 1 / (x - 1)
Wichtige Überlegungen:
- x=1 muss von den Berechnungen ausgeschlossen werden, um eine Division durch Null zu vermeiden;
- Die Funktion wird in zwei Definitionsbereiche aufgeteilt (links und rechts von x=1).
2. Aufteilen des Definitionsbereichs
Um eine Division durch Null zu vermeiden, werden zwei separate Mengen von x-Werten erzeugt:
x_left = np.linspace(-4, 0.99, 250) # Left of x = 1
x_right = np.linspace(1.01, 4, 250) # Right of x = 1
Die Werte 0.99 und 1.01 stellen sicher, dass x=1 nie enthalten ist, wodurch Fehler vermieden werden.
3. Darstellung der Funktion
plt.plot(x_left, y_left, color='blue', linewidth=2, label=r"$f(x) = \frac{1}{x - 1}$")
plt.plot(x_right, y_right, color='blue', linewidth=2)
Die Funktion springt bei x=1, daher muss sie in zwei Abschnitten dargestellt werden.
4. Markieren von Asymptoten und Schnittpunkten
- Vertikale Asymptote (x=1):
plt.axvline(1, color='red', linestyle='--',
linewidth=1, label="Vertical Asymptote (x=1)")
- Horizontale Asymptote (y=0):
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--',
linewidth=1, label="Horizontal Asymptote (y=0)")
- Y-Achsenabschnitt bei x=0:
y_intercept = rational_function(0)
plt.scatter(0, y_intercept, color='purple', label="Y-Intercept")
5. Hinzufügen von Richtungspfeilen
Zur Kennzeichnung, dass die Funktion ins Unendliche verläuft:
plt.annotate('', xy=(x_right[-1], y_right[-1]), xytext=(x_right[-2], y_right[-2]), arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue', linewidth=1.5))
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