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Lernen Grundlagen von Jupyter Notebook | Funktionen und Ihre Eigenschaften
Mathematik für Data Science

bookGrundlagen von Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ist eine leistungsstarke Plattform, die nicht nur Code ausführt, sondern auch hilft, komplexe Codeblöcke klar und strukturiert zu organisieren. Jupyter Notebook ist benutzerfreundlich und branchenweit verbreitet und ermöglicht Entwicklern und Data Scientists, umfangreiche Codeabschnitte effizient zu inspizieren, zu testen und zu präsentieren, wodurch ihre Arbeit ergonomischer, skalierbarer und produktionsreif wird.

Installation und Ausführung von Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ist in Anaconda enthalten, kann aber auch separat über pip installiert werden.

pip install notebook

Um Jupyter Notebook zu starten, öffnen Sie ein Terminal oder die Eingabeaufforderung und führen Sie folgenden Befehl aus:

jupyter notebook

Dies öffnet Jupyter in Ihrem Webbrowser und zeigt das Notebook-Dashboard an, in dem Sie Notebooks erstellen und verwalten können.

Grundlegende Operationen im Jupyter Notebook

1. Erstellen und Ausführen von Zellen

  • Jupyter-Notebooks bestehen aus Zellen, die Code oder Markdown enthalten können;
  • Zum Ausführen einer Zelle Shift + Enter drücken oder auf die Schaltfläche Ausführen klicken.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")

2. Markdown für Textformatierung

Jupyter unterstützt Markdown zur Hinzufügung von Text, Gleichungen und Dokumentation. Um eine Markdown-Zelle zu erstellen, den Zellentyp in der Symbolleiste von Code → Markdown ändern.

#This is a Heading
**Bold Text**  
*Italic Text*  
- Bullet Points

3. Speichern und Exportieren von Notebooks

  • Klicken Sie auf Datei → Speichern und Checkpoint oder drücken Sie Strg + S, um Ihre Arbeit zu speichern;
  • Notebooks können als .py, .html, .pdf oder Markdown über Datei → Herunterladen als exportiert werden.

Tastenkombinationen für Effizienz

  • Shift + Enter: aktuelle Zelle ausführen;
  • Esc + M: Zelle in Markdown umwandeln;
  • Esc + A: Zelle oberhalb einfügen;
  • Esc + B: Zelle unterhalb einfügen.
  • Esc + D D: Zelle löschen
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 2

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Can you explain more about the difference between code and markdown cells?

What are some common use cases for Jupyter Notebook?

How do I troubleshoot if Jupyter Notebook doesn't open in my browser?

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Jupyter Notebook ist eine leistungsstarke Plattform, die nicht nur Code ausführt, sondern auch hilft, komplexe Codeblöcke klar und strukturiert zu organisieren. Jupyter Notebook ist benutzerfreundlich und branchenweit verbreitet und ermöglicht Entwicklern und Data Scientists, umfangreiche Codeabschnitte effizient zu inspizieren, zu testen und zu präsentieren, wodurch ihre Arbeit ergonomischer, skalierbarer und produktionsreif wird.

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Jupyter Notebook ist in Anaconda enthalten, kann aber auch separat über pip installiert werden.

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Grundlegende Operationen im Jupyter Notebook

1. Erstellen und Ausführen von Zellen

  • Jupyter-Notebooks bestehen aus Zellen, die Code oder Markdown enthalten können;
  • Zum Ausführen einer Zelle Shift + Enter drücken oder auf die Schaltfläche Ausführen klicken.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")

2. Markdown für Textformatierung

Jupyter unterstützt Markdown zur Hinzufügung von Text, Gleichungen und Dokumentation. Um eine Markdown-Zelle zu erstellen, den Zellentyp in der Symbolleiste von Code → Markdown ändern.

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3. Speichern und Exportieren von Notebooks

  • Klicken Sie auf Datei → Speichern und Checkpoint oder drücken Sie Strg + S, um Ihre Arbeit zu speichern;
  • Notebooks können als .py, .html, .pdf oder Markdown über Datei → Herunterladen als exportiert werden.

Tastenkombinationen für Effizienz

  • Shift + Enter: aktuelle Zelle ausführen;
  • Esc + M: Zelle in Markdown umwandeln;
  • Esc + A: Zelle oberhalb einfügen;
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