Einführung in Matrixtransformationen
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Matrixgleichungen
Eine Matrixgleichung kann wie folgt geschrieben werden:
Ax=bDabei gilt:
- A ist die Koeffizientenmatrix;
- x ist der Variablenvektor;
- b ist der Konstantenvektor.
Matrixdarstellung linearer Gleichungssysteme
Betrachte das lineare Gleichungssystem:
2x+y=5x−y=1Dies kann umgeschrieben werden als:
[211−1][xy]=[51]Zerlegung der Matrixmultiplikation
Die Multiplikation einer Matrix mit einem Vektor stellt eine Linearkombination dar:
[acbd][xy]=[ax+bycx+dy]=x[ac]+y[bd]Beispiel für ein Gleichungssystem in Matrixform
Das System:
3x+2y=74x−y=5Lässt sich ausdrücken als:
[342−1][xy]=[75]Matrizen als Transformationen
Eine Matrix transformiert Vektoren im Raum.
Beispiel:
A=[acbd], v1=[11], v2=[121]Diese Matrix definiert, wie sich die Achsen durch Multiplikation transformieren.
Skalierung mit Matrizen
Zur Anwendung einer Skalierung auf einen Vektor wird verwendet:
S=[sx00sy]Dabei gilt:
- sx – der Skalierungsfaktor in x-Richtung;
- sy – der Skalierungsfaktor in y-Richtung.
Beispiel: Skalierung des Punktes (2, 3) mit dem Faktor 2:
S=[2002],v=[23]Dann gilt:
Sv=[46]Rotation mit Matrizen
Um einen Vektor um den Ursprung um den Winkel θ zu drehen:
R=[cosθsinθ−sinθcosθ]Beispiel: (2, 3) um 90° drehen:
R=[cos90ºsin90º−sin90ºcos90º]=[01−10],v=[23]Dann gilt:
Rv=[−32]Spiegelung an der x-Achse
Spiegelungsmatrix:
M=[100−1],Mit v=(2,3):
Mv=[2−3]Schertransformation (Scherung in x-Richtung)
Scherung verschiebt eine Achse in Abhängigkeit von der anderen.
Um in x-Richtung zu scheren:
M=[10k1]Falls k=1.5 und v=(2,3):
Mv=[6.53]Identitätstransformation
Die Einheitsmatrix führt keine Transformation durch:
I=[1001]Für jeden Vektor v gilt:
Iv=vDanke für Ihr Feedback!
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