Summary  
This chapter introduces fundamental computer vision techniques for processing and interpreting visual data, including image classification, object detection, segmentation, recognition, edge detection, restoration, scene reconstruction, and video motion analysis.

General domain of usage  
Autonomous vehicles

**Computer Vision** ist ein Bereich der **künstlichen Intelligenz**, der es Maschinen ermöglicht, **visuelle Daten** aus der Welt zu interpretieren und zu verstehen, ähnlich wie Menschen visuelle Informationen wahrnehmen und verarbeiten. Er umfasst das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Bildern oder Videos, um Entscheidungen zu treffen oder Erkenntnisse zu gewinnen.

Definition

**Anwendungen** der Computer Vision in der realen Welt umfassen:

**Computer Vision** umfasst eine Vielzahl von Aufgaben, die es Maschinen ermöglichen, **visuelle Daten** effektiv zu verstehen und zu verarbeiten:
- Bildklassifikation;
- Objekterkennung;
- Bildsegmentierung;
- Gesichts- & Personenerkennung;
- Kantenerkennung;
- Bildrestaurierung;
- Szenenrekonstruktion durch Zuordnung;
- Video-Bewegungsanalyse.

Welche Aussage beschreibt Computer Vision am besten?

Tauchen Sie tief in das Gebiet des Computer Vision ein, indem Sie Convolutional Neural Networks (CNNs) mit TensorFlow und Keras beherrschen. Dieser fortgeschrittene Kurs behandelt grundlegende Konzepte und praktische Fähigkeiten, einschließlich Bildvorverarbeitung, Faltungs- und Pooling-Operationen, Aufbau und Training von CNN-Architekturen, Implementierung von Objekterkennung sowie Anwendung von Transfer Learning zur Lösung realer visueller Herausforderungen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Lösung komplexer Vision-Probleme mit branchenüblichen Werkzeugen und Techniken.

Was Ist Computer Vision?