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Lernen Abschlussprojekt und Reflexion | Excel-Datenmodellierung
Excel-Datenmodellierung

Abschlussprojekt und Reflexion

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Das Abschlussprojekt vereint alle im Kurs behandelten Fähigkeiten – Datenaufbereitung, Modellaufbau, DAX-Maße und Dashboard-Design – in einer einzigen, durchgängigen Aufgabe. Das Ziel ist kein perfektes Ergebnis. Ziel ist es, zu zeigen, dass du eine geschäftliche Fragestellung aufnehmen, ein Modell zur Beantwortung erstellen und deine getroffenen Entscheidungen erläutern kannst.

Aufgabe

Note
Hinweis

Du kannst mit einem der folgenden Datensätze arbeiten: den im Kurs verwendeten Nordic Bikes Daten (empfohlen, wenn du dich auf das Modellieren konzentrieren möchtest, ohne neue Daten zu lernen), der bereitgestellten 6.3 – Alternate_FlatSheet für Softworks Solutions – ein fiktives B2B-Softwareunternehmen mit 18 Monaten Bestellungen aus vier Niederlassungen, zwei Segmenten und zehn Produkten (empfohlen, wenn du eine neue Herausforderung suchst) – oder deinen eigenen Arbeitsdaten (empfohlen, wenn du den größten Praxisbezug möchtest).

Schritt 1 — Formulierung der Geschäftsfrage

  1. Eine eindeutige Geschäftsfrage formulieren, die das Modell beantworten soll.
  2. Zielgruppe des Berichts und unterstützte Entscheidungsfindung identifizieren.

Beispiele für den alternativen Datensatz: Which office generates the most revenue? Which product type has the highest average order value? How does monthly billing revenue compare to one-off service revenue over time?

Schritt 2 — Datenvorbereitung

  1. Ausgewählten Datensatz öffnen und Struktur prüfen.
  2. Faktentabelle und Dimensionstabellen identifizieren. Granularität der Faktentabelle definieren: Was stellt eine Zeile dar?
  3. Flache Daten in separate Tabellen aufteilen. Jede Tabelle sollte eine spezifische Aufgabe erfüllen.
  4. Eine Datumstabelle erstellen, die den gesamten Datumsbereich der Daten sowie zusätzliche zukünftige Perioden abdeckt.
  5. Alle Tabellen und Spalten klar benennen, bevor sie in Power Pivot geladen werden.

Schritt 3 — Aufbau des Datenmodells

  1. Tabellen in Power Pivot laden.
  2. Beziehungen zwischen Fakten- und Dimensionstabellen erstellen und im Diagrammansicht validieren.
  3. Beziehungen mit einer einfachen PivotTable testen, bevor fortgefahren wird. Zum Beispiel Gesamterlöse nach Office oder nach ProductType.

Schritt 4 — Measures schreiben

  1. Mindestens drei DAX-Measures schreiben, die verschiedene Aspekte der Geschäftsfrage beantworten.
  2. Jede Measure in einer PivotTable testen, bevor sie im Dashboard verwendet wird.

Vorgeschlagene Measures für den alternativen Datensatz: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

Schritt 5 — Dashboard erstellen

  1. Ein Dashboard-Blatt mit PivotCharts, PivotTables und mindestens zwei Slicern erstellen.
  2. Jede Visualisierung sollte eine Frage beantworten. Vermeidung von doppelten Erkenntnissen in mehreren Diagrammen.
  3. Übersichtliches Layout beibehalten. Das Dashboard sollte für Personen nutzbar sein, die es nicht selbst erstellt haben.

Schritt 6 — Modell überprüfen

Vor Abschluss die Arbeitsmappe anhand der vier Kriterien aus Abschnitt 6.1 bewerten.

  • Zuverlässigkeit — Liefert die Arbeitsmappe konsistente Ergebnisse bei unterschiedlichen Slicer-Kombinationen?
  • Klarheit — Kann eine andere Person die Datenblätter, das Modell und das Dashboard innerhalb einer Minute identifizieren?
  • Effizienz — Gibt es Spalten oder Tabellen, die das Modell unnötig vergrößern, ohne zum Bericht beizutragen?
  • Bereitschaft — Könnte eine andere Person die Arbeitsmappe im nächsten Monat aktualisieren, ohne sie neu aufbauen zu müssen?
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 23

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