Überprüfung der Datenkonsistenz

Nachdem Duplikate entfernt, Formate korrigiert und Fehler hervorgehoben wurden, besteht der letzte Schritt darin, sicherzustellen, dass die Daten logisch konsistent sind.

Datenkonsistenz bedeutet, dass Werte in verschiedenen Spalten im Vergleich zueinander sinnvoll sind. Auch wenn jede Spalte für sich genommen korrekt erscheint, kann die Beziehung zwischen den Spalten dennoch fehlerhaft sein.

Betrachten wir ein einfaches Beispiel:

Auf den ersten Blick scheint alles in Ordnung zu sein. Bei genauerer Betrachtung gibt es jedoch ein Problem.

Wenn 2 Telefone 800 kosten, sollte 1 Telefon nicht ebenfalls 800 kosten. Dies weist darauf hin, dass einer der Werte falsch ist.

Wie man Konsistenz validiert

Das Ziel ist, verwandte Spalten zu vergleichen und zu prüfen, ob sie den erwarteten Regeln folgen.

Zum Beispiel könnte man erwarten:

• Total = Quantity × Price;
• Werte bleiben innerhalb eines realistischen Bereichs;
• Konsistente Beziehungen über die Zeilen hinweg.

Einfache Formeln können verwendet werden, um diese Logik zu überprüfen.

Funktionsweise

Es wird eine Formel erstellt, die prüft, ob die Beziehung zwischen den Spalten korrekt ist.

Zum Beispiel:

=IF(B2*C2=D2, "OK", "Error")

Diese Formel prüft, ob der Gesamtwert der Berechnung entspricht. Ist dies der Fall, wird OK zurückgegeben; andernfalls wird die Zeile als Error markiert.

Eine neue Spalte mit dem Namen Validation erstellen.

Eine Formel schreiben, die den Preis pro Artikel berechnet, indem Total durch Quantity geteilt wird. Übersteigt der Preis eines Artikels 2000, wird "Error" markiert, andernfalls "OK".

Die Formel auf alle Zeilen anwenden.

Verwendung einer Formel, die Total durch Quantity teilt und prüft, ob das Ergebnis größer als 2000 ist, zum Beispiel: =IF(E2/D2>2000;"Error";"OK").