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Lernen Häufige Arten von Datenproblemen in Excel | Understanding Dirty Data
Daten in Excel bereinigen

bookHäufige Arten von Datenproblemen in Excel

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In der Praxis treten Datenprobleme meist wiederholt auf. Oft begegnen Ihnen die gleichen Fehlerarten immer wieder, insbesondere bei importierten oder manuell eingegebenen Daten.

Eines der häufigsten Probleme ist, dass Zahlen als Text gespeichert werden. Optisch sehen sie wie normale Zahlen aus, aber Excel behandelt sie nicht als numerische Werte. Dadurch können Formeln wie SUM oder AVERAGE diese Werte ignorieren oder falsche Ergebnisse liefern.

Ein weiteres häufiges Problem sind uneinheitliche Datumsformate. In einer Spalte können Daten als 01/02/2024, 2024-02-01 oder sogar Feb 1 2024 geschrieben sein. Excel interpretiert einige davon korrekt und andere als Text, was das Sortieren und Filtern beeinträchtigt.

Ein einfaches Beispiel:

Product

Price

Date

Apple

10

01/02/2024

Banana

"20"

2024-02-01

Orange

30

Feb 1 2024

Apple

10

01.02.2024

Auf den ersten Blick sieht die Tabelle in Ordnung aus, aber mehrere Probleme sind darin verborgen.

Der Wert "20" ist als Text statt als Zahl gespeichert. Die Datumsangaben sind in unterschiedlichen Formaten geschrieben, was ein korrektes Sortieren verhindern kann. Außerdem erscheint dasselbe Produkt mehrfach, was beabsichtigt sein kann oder nicht, aber bei der Analyse überprüft werden muss.

Die meisten Excel-Probleme stammen aus einer kleinen Anzahl wiederkehrender Fehler. Wenn Sie diese schnell erkennen, sparen Sie viel Zeit bei der Datenbereinigung.

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