What Is Dirty Data?

Bevor Sie Daten in Excel bereinigen können, müssen Sie genau verstehen, was "Dirty Data" ist und warum sie Probleme verursacht.

Das größte Problem besteht darin, dass Excel Werte anhand ihres internen Formats behandelt und nicht nur danach, wie sie aussehen. Dadurch können selbst kleine Inkonsistenzen Formeln, Sortierungen oder Filter vollständig beeinträchtigen.

Dies tritt häufig auf, wenn Daten aus externen Quellen stammen. Zum Beispiel kann Excel beim Kopieren von Daten von einer Website oder beim Importieren einer CSV-Datei Zahlen, Datumsangaben oder Text nicht korrekt erkennen. Das Ergebnis ist eine Mischung verschiedener Formate in einer Spalte, obwohl alles optisch ähnlich aussieht.

Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an:

Auf den ersten Blick sieht alles korrekt aus. Alle Gehälter scheinen Zahlen zu sein. Aber es gibt ein verstecktes Problem: "3000" ist als Text gespeichert, nicht als Zahl.

Dies führt zu unerwartetem Verhalten beim Addieren, Subtrahieren und ähnlichen Vorgängen.

Zentrale Erkenntnis

Dirty Data ist nicht deshalb gefährlich, weil es falsch aussieht, sondern weil es korrekt aussieht, sich aber falsch verhält.

Deshalb ist der erste Schritt bei der Arbeit mit Excel-Daten immer: sorgfältige Überprüfung, welchen Datentyp Sie tatsächlich haben, und nicht nur, wie er erscheint.