Zunächst lernen wir, was **positionsbezogene**, **Schlüsselwort**- und **optionale** Argumente sind.

``` python
def add(a, b, c):
    return a + b + c
```
Das obige Beispiel verwendet positionsbezogene Argumente. Wenn Sie eine andere Anzahl von Argumenten übergeben, tritt ein Fehler auf. Um die Funktion `add(1, 2, 3)` aufzurufen, übergeben Sie die Argumente einfach nach ihren *Positionen*. Das **positionsbezogene Argument** ist ein obligatorisches.




``` python
add(b=2, c=3, a=1)
```
Außerdem können Sie Argumente mit **Namen** übergeben. Und es gibt **Schlüsselwortargumente**. In diesem Fall müssen Sie die *Reihenfolge* der Argumente nicht einhalten.

def add(a, b, c = 0):
    return a + b + c
print(add(1, 2))
print(add(1, 2, 3))

Nachdem einem Argument ein Standardwert zugewiesen wurde, wird es zu einem **optionalem** Argument. Sie können es also übergeben, und wenn nicht, verwendet die Funktion den *Standardwert*.

Wählen Sie die richtigen Namen, um den Argumenten zu entsprechen.

In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Themen wie Funktionsargumente, Iteratoren, Generatoren, Closures und Dekoratoren. Dutzende von Übungsaufgaben helfen Ihnen, diese Themen zu verstehen.

Sie werden dieses Thema genießen und lernen, wie man Werte in einer einzigen Zuweisung packt und entpackt.

Erkunden Sie die Leistungsfähigkeit von Pythons Funktionsargumenten, *args, **kwargs, und lernen Sie, wie Sie Funktionen effektiv als Argumente verwenden.

Entdecken Sie die höherwertigen Funktionen und wie Funktionen als Argumente an andere Funktionen in der Programmierung übergeben werden können.

Was ist der Variablenbereich und wie haben wir vorher ohne ihn gearbeitet? Dieses Thema ist entscheidend für das Verständnis der folgenden Themen: Closures und Dekoratoren. Ich versichere Ihnen, dass dieses Thema sowohl unterhaltsam als auch praktisch sein wird. Sie werden Wissen über local, nonlocal, und global Variablen erlangen.

Dieser Abschnitt bietet eine eingehende Erkundung von Python-Dekoratoren, einer leistungsstarken Funktion, die es ermöglicht, das Verhalten von Funktionen zu modifizieren und zu verbessern. Die Teilnehmer werden lernen, wie sie ihre eigenen Dekoratoren schreiben, eingebaute Dekoratoren verstehen und Dekoratoren in praktischen Szenarien anwenden können.

Fortgeschrittene Python-Techniken

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