Dekoratoren mit Parametern

Dekoratoren mit Parametern in Python sind eine fortgeschrittene Funktion, die es Ihnen ermöglicht, zusätzliche Argumente an Ihre Dekoratoren zu übergeben, wodurch deren Flexibilität erhöht wird. Hier ist ein praktisches Beispiel, um dieses Konzept zu veranschaulichen:

Grundstruktur eines Dekorators

Zuerst beginnen wir mit einer grundlegenden Dekoratorstruktur:


              123456789101112
            
def simple_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@simple_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

In diesem Beispiel ist simple_decorator ein normaler Dekorator, der das Verhalten der Funktion say_hello modifiziert.

Dekorator mit Parametern

Nun erstellen wir einen Dekorator, der Parameter akzeptiert:


              12345678910111213
            
def decorator_with_args(arg1, arg2):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(f"Decorator args: {arg1}, {arg2}")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@decorator_with_args("hello", 42)
def print_numbers(a, b):
    print(a + b)

print_numbers(10, 5)

In diesem Beispiel ist decorator_with_args eine Decorator-Fabrik, die Parameter (arg1, arg2) akzeptiert und den eigentlichen Decorator (decorator) zurückgibt. Die wrapper-Funktion ist diejenige, die das Verhalten der dekorierten Funktion (print_numbers) modifiziert.

Erklärung

decorator_with_args wird mit seinen Argumenten ("hello", 42) aufgerufen;
Es gibt die decorator-Funktion zurück;
decorator nimmt eine Funktion print_numbers und gibt die wrapper-Funktion zurück;
wrapper hat Zugriff sowohl auf die Argumente von decorator_with_args als auch auf die Argumente von print_numbers.

Diese Struktur ermöglicht eine größere Flexibilität und Wiederverwendbarkeit von Decorators, da Sie benutzerdefinierte Argumente übergeben können, um ihr Verhalten zu ändern.

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Abschnitt 5. Kapitel 4

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Kursinhalt

Fortgeschrittene Python-Techniken