Lernen Praktische Beispiele für die Verwendung von Decorators

Dekoratoren in Python sind ein leistungsstarkes Werkzeug zur Modifizierung des Verhaltens von Funktionen oder Methoden. Die häufigsten Anwendungen sind Schlafen, Zeitvalidierung und Protokollierung.

1. Schlaf-Dekorator

Dieser Dekorator lässt die Funktion eine bestimmte Zeit warten, bevor sie ausgeführt wird.


              1234567891011121314151617
            
import time

def sleep_decorator(seconds):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(f"Sleeping for {seconds} seconds before executing '{func.__name__}'")
            time.sleep(seconds)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@sleep_decorator(2)
def my_function():
    print("Function executed!")

# Usage
my_function()

2. Validierungs-Dekorator

Dieser Dekorator überprüft, ob die Eingaben einer Funktion bestimmte Kriterien erfüllen.


              1234567891011121314151617
            
def validate_decorator(func):
    def wrapper(number):
        if not isinstance(number, int) or number < 0:
            raise ValueError("Input must be a non-negative integer")
        return func(number)
    return wrapper

@validate_decorator
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

# Usage
print(factorial(5))
# factorial(-1) # This will raise an error

3. Zeitmessungs-Dekorator

Dieser Dekorator misst die Ausführungszeit einer Funktion. Wir haben ihn bereits im vorherigen Kapitel verwendet.


              12345678910111213141516171819
            
import time

def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"'{func.__name__}' executed in {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

@timing_decorator
def some_function():
    time.sleep(1)  # Simulating a task
    print("Function completed")

# Usage
some_function()

Der Dekorator für Login-Verifizierung verwendet zusätzliche Bibliotheken und wird in der Webentwicklung eingesetzt, daher ist es sinnvoller, diesen Dekorator im Kontext der Website-Erstellung zu betrachten.

Wie gesagt, Dekoratoren sind ein komplexes Thema in Python und erfordern manchmal mehr Übung, um dieses Thema vollständig zu verstehen. Sie sind auf dem richtigen Weg, um eine Programmierer-Mentalität aufzubauen.

Laden Sie die Notizen zum Kurs herunter. 😉

1. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?

2. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 7

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Dekoratoren in Python sind ein leistungsstarkes Werkzeug zur Modifizierung des Verhaltens von Funktionen oder Methoden. Die häufigsten Anwendungen sind Schlafen, Zeitvalidierung und Protokollierung.

1. Schlaf-Dekorator

Dieser Dekorator lässt die Funktion eine bestimmte Zeit warten, bevor sie ausgeführt wird.


              1234567891011121314151617
            
import time

def sleep_decorator(seconds):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(f"Sleeping for {seconds} seconds before executing '{func.__name__}'")
            time.sleep(seconds)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@sleep_decorator(2)
def my_function():
    print("Function executed!")

# Usage
my_function()

2. Validierungs-Dekorator

Dieser Dekorator überprüft, ob die Eingaben einer Funktion bestimmte Kriterien erfüllen.


              1234567891011121314151617
            
def validate_decorator(func):
    def wrapper(number):
        if not isinstance(number, int) or number < 0:
            raise ValueError("Input must be a non-negative integer")
        return func(number)
    return wrapper

@validate_decorator
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

# Usage
print(factorial(5))
# factorial(-1) # This will raise an error

3. Zeitmessungs-Dekorator

Dieser Dekorator misst die Ausführungszeit einer Funktion. Wir haben ihn bereits im vorherigen Kapitel verwendet.


              12345678910111213141516171819
            
import time

def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"'{func.__name__}' executed in {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

@timing_decorator
def some_function():
    time.sleep(1)  # Simulating a task
    print("Function completed")

# Usage
some_function()

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1. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?

2. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

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Praktische Beispiele für die Verwendung von Decorators

1. Schlaf-Dekorator

2. Validierungs-Dekorator

3. Zeitmessungs-Dekorator

1. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?

2. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?

Awesome!

Praktische Beispiele für die Verwendung von Decorators

1. Schlaf-Dekorator

2. Validierungs-Dekorator

3. Zeitmessungs-Dekorator

1. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?

2. Was wird die Ausgabe des folgenden Codes sein?