Das Konzept der Relativität im Kontext von Datenbanken bezieht sich auf die Art und Weise, wie Daten organisiert und verwaltet werden. Die Hauptidee hinter relationalen Datenbanken ist die Verwendung von Tabellen zur Speicherung von Daten und zur Definition von Beziehungen zwischen ihnen.

Einige beliebte relationale Datenbanken

Einige beliebte relationale Datenbanken umfassen verschiedene Datenbank-Managementsysteme, jedes mit seinen eigenen Funktionen. MySQL und PostgreSQL sind Open-Source-DBMS (Datenbankverwaltungssystem), wobei MySQL für Webanwendungen beliebt ist und PostgreSQL erweiterte Fähigkeiten bietet.

Andererseits sind Oracle Database und Microsoft SQL Server kommerzielle Systeme, die hohe Leistung und Skalierbarkeit bieten, was sie für große Unternehmensanwendungen geeignet macht.

Die Hauptunterschiede zwischen ihnen liegen in der Lizenzierung und den zusätzlichen Funktionen, wie der Integration mit anderen Systemen und der Unterstützung für komplexe Funktionalitäten.

Unterschied zu nicht-relationalen Datenbanken

Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen mit einem festen Schema und unterstützen SQL für Abfragen. Sie sind gut geeignet für strukturierte Daten mit klaren Beziehungen zwischen ihnen.

Nicht-relationale Datenbanken (NoSQL) können verschiedene Datenmodell verwenden (Dokumente, Graphen, Key-Value) und erfordern kein festes Schema. Sie sind gut geeignet für unstrukturierte Daten und große Datenmengen, die hohe Skalierbarkeit und Flexibilität erfordern.

Anwendung von Relationalen Datenbanken

Relationale Datenbanken werden am besten verwendet, wenn es erforderlich ist, klar strukturierte Daten zu speichern, bei denen jedes Informationsstück mit einem anderen verknüpft ist. Sie sind ideal für Situationen, in denen Datenintegrität wichtig ist und Genauigkeit gewährleistet werden muss.

Zusätzlich werden relationale Datenbanken unerlässlich, wenn komplexe Abfragen ausgeführt und Transaktionen verwaltet werden müssen, um die Zuverlässigkeit der Operationen und die Einhaltung aller Beziehungen zwischen den Daten sicherzustellen.