Meta nutzt KI nicht nur für das Targeting — die Plattform optimiert auch Anzeigenmotive in Echtzeit. Sie bewertet, welche Bilder, Überschriften und Formate bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommen, und priorisiert diese Kombinationen. So passen sich Anzeigen dynamisch an und erzielen bessere Ergebnisse, ohne dass ständige manuelle Anpassungen nötig sind.

Eines der leistungsstärksten Tools hierfür ist die Dynamic Creative Optimization (DCO). Anstatt eine einzelne, festgelegte Anzeige zu schalten, können Sie mehrere Varianten von Bildern, Videos, Überschriften und CTAs hochladen. Die KI von Meta testet dann automatisch verschiedene Kombinationen und spielt die leistungsstärkste Version an jedes Nutzersegment aus.

Dieser Ansatz spart Zeit und steigert die Performance, da Sie nicht raten müssen, welches Motiv gewinnt — die Entscheidung basiert auf echten Interaktionsdaten. Zudem bleiben Kampagnen länger frisch, da Nutzer verschiedene Versionen derselben Anzeige sehen können.

Best Practices für KI-gestützte Creatives:

• Mindestens 3–5 Varianten jedes Elements (Bilder, Videos, Überschriften) hochladen;
• Eine Vielfalt an Formaten verwenden (Einzelbild, Karussell, Video), damit die KI breit testen kann;
• Die Botschaft über alle Varianten hinweg konsistent halten, damit die Kernbotschaft der Marke klar bleibt;
• Regelmäßig Leistungsberichte prüfen, um zu sehen, welche Assets von Meta priorisiert werden.

Über DCO hinaus hilft Metas KI auch dabei, Creatives basierend auf dem Nutzerverhalten zu personalisieren. Wenn beispielsweise jemand häufig mit Kurzvideos interagiert, bevorzugt der Algorithmus möglicherweise Videoanzeigen gegenüber statischen Bildern.