• KI-gesteuertes Targeting: Die Algorithmen von Meta analysieren Verhalten, Interaktionen und vergangene Conversions, um Anzeigen an Personen auszuliefern, die mit hoher Wahrscheinlichkeit handeln. Zum Beispiel wird eine Anzeige für einen Musikkurs einer Person gezeigt, die häufig Reels über Musikproduktion ansieht;

• Advantage+ Audience: Nutzt Kampagnenziele und vorhandene Daten, um Nutzer mit hoher Kaufabsicht zu finden – auch außerhalb der gewählten demografischen Merkmale oder Interessen. Funktioniert am besten, wenn Ihr Pixel bereits Aktivitätsdaten gesammelt hat;

• Custom Audiences: Erstellen Sie Zielgruppen aus Personen, die bereits mit Ihrer Marke interagiert haben (Website-Besucher, Content-Interagierende, E-Mail-Abonnenten). Ideal für das Retargeting warmer Leads;

• Lookalike Audiences: Erweitert die Reichweite, indem neue Nutzer gefunden werden, die sich ähnlich wie Ihre besten Kunden verhalten, und hilft so, Kampagnen effektiv zu skalieren;

• Verhaltensbasiertes Retargeting: Zeigt personalisierte Anzeigen basierend auf Nutzeraktionen (z. B. abgebrochene Warenkörbe, Videoaufrufe), einschließlich maßgeschneiderter Produktanzeigen oder zeitlich begrenzter Angebote.

Beispiel-Workflow:

☐ Erstellen einer Custom Audience aus früheren Besuchern oder Instagram-Interaktionen;
☐ Aufbau einer Lookalike Audience basierend auf Ihren engagiertesten Studierenden;
☐ Nutzung von Advantage+ Audience, um die Reichweite über manuelle Eingaben hinaus zu erweitern;
☐ Retargeting von Nicht-Konvertierenden mit Erfahrungsberichten oder exklusiven Angeboten.