Ermöglicht sequenzielle oder parallele Datenverarbeitung und unterstützt Operationen wie Filtern, Transformation, Sortierung und Aggregation. Die Stream-API macht den Code prägnanter und ausdrucksstärker und vereinfacht die Arbeit mit großen Datenmengen.

Zentrale Komponenten der Stream-API-Architektur

Die Stream-API basiert auf dem Konzept von Datenströmen, die eine Kette von Operationen durchlaufen. Ihre Architektur besteht aus den folgenden Schlüsselelementen.

Datenquelle

Ein Stream wird aus verschiedenen Datenquellen erstellt, wie zum Beispiel Collections (List, Set), Arrays oder sogar Dateien.

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
Stream<String> stream = names.stream();

Eine List von Namen wird erstellt und mit der Methode stream() in einen Stream umgewandelt. Dieser Stream kann anschließend mit verschiedenen Stream API-Operationen wie Filtern, Abbilden oder Sortieren verarbeitet werden.

Operationen

Alle Operationen in der Stream API werden in zwei Typen unterteilt: intermediate und terminal.

• Intermediate operations: Diese Operationen transformieren einen Stream und geben einen neuen Stream zurück. Sie sind lazy und werden erst ausgeführt, wenn eine Terminal-Operation gestartet wird;
• Terminal operations: Diese Operationen schließen die Stream-Verarbeitung ab, indem sie ein Ergebnis zurückgeben oder eine Aktion ausführen.

Beispiele für diese Operationen werden später behandelt. Das wichtigste Fazit ist, dass Zwischenoperationen die Daten verarbeiten, während Terminaloperationen die Stream-Verarbeitung abschließen.

Vorteile der Stream-API

Die Stream-API ist ein leistungsfähiges und vielseitiges Werkzeug, das es Entwicklern ermöglicht, effizient mit Daten zu arbeiten. Das Verständnis ihrer Architektur hilft, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und ermöglicht es, performanten, prägnanten und gut lesbaren Code zu schreiben.