Lassen Sie uns das Benchmarking üben, indem wir zwei Ansätze zum Quadrieren der Elemente eines NumPy-Arrays vergleichen. Der erste Ansatz, der langsamere, verwendet eine for-Schleife, um jedes Element einzeln zu quadrieren, während der zweite Ansatz Vektorisierung nutzt. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn dieses Konzept unbekannt klingt – wir werden es später im Kurs besprechen.

Ihre Aufgabe ist es nun, Folgendes zu tun:

1. Definieren Sie zwei Funktionen:
   • Die erste, benannt square_array_slow, sollte einen einzelnen Parameter array nehmen;
   • Die zweite, benannt square_array_fast, sollte ebenfalls denselben Parameter nehmen.
2. Dekorieren Sie beide Funktionen mit dem timeit_decorator und setzen Sie number auf 100.