Summary  
This chapter covers string manipulation techniques—trimming whitespace, adjusting letter case, replacing characters, extracting substrings, and formatting text—to normalize and standardize raw data.  

General domain of usage  
Data cleaning and preparation

Reale Datensätze enthalten häufig uneinheitliche Formatierungen, überflüssige Leerzeichen und unübersichtliche Textwerte. In diesem Kapitel werden Kundendaten bereinigt und standardisiert, bevor sie für Suchen und Berichte verwendet werden.

Laden Sie den Kundendatensatz herunter und importieren Sie ihn vor Beginn der Übungen in Excel.



Kunden.csv

## TRIM und PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: entfernt überflüssige Leerzeichen;
* `PROPER()`: korrigiert die Groß- und Kleinschreibung.

## Groß-/Kleinschreibungsfunktionen

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: wandelt Text in Großbuchstaben um;
* `LOWER()`: wandelt Text in Kleinbuchstaben um.



## SUBSTITUTE-Funktion

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "`: zu ersetzendes Zeichen;
* `""`: Ersatzwert;
* Entfernt alle Leerzeichen aus dem E-Mail-Wert.



## Funktionen zur Textextraktion

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()`: extrahiert Text vom Ende;
* `LEFT()`: extrahiert Text vom Anfang;
* `MID()`: extrahiert Text aus der Mitte.



## TEXT-Funktion

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Wandelt um:

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Gehe zu:

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Vorschau des Datensatzes vor dem Laden in Excel.

Verwenden:

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Lade den Datensatz in ein neues Arbeitsblatt.



Schritt 1 Importiere den Kunden-Datensatz



Erstelle ein neues Arbeitsblatt mit dem Namen:

```text id="12"
Customers_Clean
```

Füge die folgenden Spalten hinzu:

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Schritt 2 Erstelle die bereinigte Tabelle



Gebe in die erste Zelle von `Customer_ID` ein:

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Ziehe die Formel die Spalte hinunter.


Schritt 3 Kunden-IDs kopieren



Gebe in die erste Zelle von `Full_Name_Clean` ein:

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Ziehe die Formel die Spalte hinunter.



Schritt 4 Kundennamen bereinigen



Gebe in eine neue Spalte ein:

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Dies entfernt ungültige Leerzeichen aus E-Mail-Adressen.



Schritt 5 E-Mail-Werte bereinigen



Rechtsseitiger Auszug:

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Mittlerer Auszug:

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Schritt 6 Kundensegment-IDs extrahieren



Gebe ein:

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Dies standardisiert das Berichtsformat für Datumsangaben.



Schritt 7 Datumsangaben für Berichte formatieren

Warum reicht `TRIM` allein nicht aus, um E-Mail-Adressen zu bereinigen?

Was ist der Zweck der Funktion `TEXT` in dieser Lektion?

Erstellung eines vollständigen Excel-Systems zur Geschäftsanalytik unter Verwendung moderner Formeln, dynamischer Berichterstattung, Finanzmodellierung und szenariobasierter Analysen. Im Verlauf des Kurses werden Rohdaten aus Transaktionen in interaktive Dashboards, KPI-Engines und skalierbare Analysemodelle umgewandelt, die reale Geschäftsabläufe widerspiegeln.

Bereinigung Von Daten

TRIM und PROPER

Groß-/Kleinschreibungsfunktionen

SUBSTITUTE-Funktion

Funktionen zur Textextraktion

TEXT-Funktion

1. Warum reicht `TRIM` allein nicht aus, um E-Mail-Adressen zu bereinigen?

2. Was bewirkt diese Formel?

3. Was ist der Zweck der Funktion `TEXT` in dieser Lektion?