Herausforderung: TF-IDF

Ein Textkorpus ist in der Variablen corpus gespeichert. Die Aufgabe besteht darin, den Vektor für das Unigramm 'medical' in einem TF-IDF-Modell mit Unigrammen, Bigrammen und Trigrammen anzuzeigen. Vorgehensweise:

1. Die Klasse TfidfVectorizer importieren, um ein TF-IDF-Modell zu erstellen.
2. Die Klasse TfidfVectorizer als tfidf_vectorizer instanziieren und so konfigurieren, dass Unigramme, Bigramme und Trigramme einbezogen werden.
3. Die geeignete Methode von tfidf_vectorizer verwenden, um aus der Spalte 'Document' im corpus eine TF-IDF-Matrix zu erzeugen und das Ergebnis in tfidf_matrix speichern.
4. tfidf_matrix in ein dichtes Array umwandeln und daraus ein DataFrame erstellen, wobei die einzigartigen Merkmale (Terme) als Spalten gesetzt werden. Das Ergebnis in der Variablen tfidf_matrix_df speichern.
5. Den Vektor für 'medical' als Array anzeigen.