Summary  
This chapter introduces data modeling as the process of organizing a flat table into multiple related tables with defined relationships and using tools like Power Pivot and DAX measures to enable flexible analysis without altering the original data.  

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

### Was ist Datenmodellierung in Excel?
Die meisten Excel-Anwender beginnen mit einer flachen Tabelle – alle Daten an einem Ort, auf einem Blatt, in einem Block aus Zeilen und Spalten. Das funktioniert gut für einfache Suchen. Es stößt jedoch an seine Grenzen, sobald mehrere unterschiedliche geschäftliche Fragestellungen mit denselben Daten beantwortet werden sollen, ohne jedes Mal die Formeln neu zu schreiben.

Datenmodellierung löst dieses Problem, indem die Daten in separate Tabellen mit jeweils einer Aufgabe aufgeteilt und durch definierte Beziehungen miteinander verbunden werden. Anstelle eines großen Blatts, das alles erledigt, entsteht so ein strukturiertes Modell, das jede gewünschte Frage beantworten kann – ohne die zugrunde liegenden Daten zu verändern.

Zentrale Werkzeuge in diesem Kurs:
- Power Pivot;
- Tabellenbeziehungen;
- DAX-Maßzahlen;
- Pivot-Tabellen & Diagramme.

Ab Abschnitt 3 erfordert der Kurs Power Pivot und das Excel-Datenmodell – Funktionen, die nur in **Windows Excel** verfügbar sind (Microsoft 365 Personal/Business/Enterprise oder eigenständiges Excel 2016, 2019 oder 2021).

Excel für Mac, Excel Online und Microsoft 365 Home enthalten weder Power Pivot noch das Datenmodell.

Hinweis

Erfahren Sie, wie Sie rohe Excel-Daten mit Power Pivot, DAX-Maßnahmen und einem interaktiven Dashboard, das sich automatisch aktualisiert, in ein verbundenes Datenmodell umwandeln. Ausgehend von einer flachen Tabelle erstellen Sie Beziehungen zwischen mehreren Tabellen, schreiben berechnete Kennzahlen und liefern einen professionellen, wiederverwendbaren Bericht – alles innerhalb von Excel.
Geeignet für Excel-Anwender mit Grundkenntnissen, die über einfache Berichte auf flachen Tabellen hinausgehen möchten.

Eine Einführung in das Thema Datenmodellierung, deren Bedeutung und die Inhalte, die im Verlauf des Kurses erstellt werden. Vorstellung des Nordic Bikes Projekts und Präsentation des fertigen Dashboards, bevor eine einzige Formel geschrieben wird.

Bevor ein Modell erstellt wird, benötigen Ihre Daten die richtige Struktur. Dieser Abschnitt behandelt, wie flache Daten in saubere, zweckorientierte Tabellen mit geeigneten Schlüsseln, konsistenter Formatierung und klarer Trennung zwischen Fakten und Dimensionen aufgeteilt werden.

Der zentrale technische Abschnitt des Kurses. Sie aktivieren Power Pivot, laden Ihre Tabellen in das Datenmodell, verbinden sie durch Beziehungen und lernen, wie Sie Probleme erkennen und beheben, die ein Modell unbemerkt beeinträchtigen.

Lernen Sie, Berechnungen zu schreiben, die weit über das hinausgehen, was Excel-Formeln allein leisten können. Von grundlegenden KPI-Maßnahmen bis hin zu Zeitintelligenzfunktionen baut dieser Abschnitt die analytische Ebene auf, die Ihre Berichterstattung unterstützt.

Verwandeln Sie Ihr Modell in ein fertiges Produkt. Sie erstellen Pivot-Tabellen, die reale Geschäftsfragen beantworten, wandeln diese in Diagramme um und fügen alles zu einem interaktiven Dashboard zusammen, das durch gemeinsame Slicer gesteuert wird.

Eine strukturierte Überprüfung dessen, was ein Modell zuverlässig, klar und übergabebereit macht. Der Abschnitt endet mit einem Abschlussprojekt, in dem Sie alle im Kurs erlernten Fähigkeiten von Anfang bis Ende anwenden.

Kursübersicht

Was ist Datenmodellierung in Excel?