Summary  
This chapter covers constructing a relational data model by normalizing raw data into separate tables, defining relationships in Power Pivot, and preparing to write DAX measures to drive pivot tables and charts.  

General domain of usage  
Business intelligence for sales analytics

Nordic Bikes ist ein fiktives Unternehmen, das Fahrräder und Zubehör in mehreren Regionen und Kundensegmenten verkauft. Es liegen Daten vor – jedoch fehlt eine strukturierte Methode, um die für das Management relevanten Fragen zu beantworten. Dieses Problem wird in diesem Kurs gelöst.

Geschäftsfragen zur Beantwortung:
- Welche Region und Produktkategorie erzielt den höchsten Umsatz?

- Welches Kundensegment gibt die meisten Bestellungen auf und mit welchem durchschnittlichen Bestellwert?

- Wächst der Umsatz von Monat zu Monat?

Erfahren Sie, wie Sie rohe Excel-Daten mit Power Pivot, DAX-Maßnahmen und einem interaktiven Dashboard, das sich automatisch aktualisiert, in ein verbundenes Datenmodell umwandeln. Ausgehend von einer flachen Tabelle erstellen Sie Beziehungen zwischen mehreren Tabellen, schreiben berechnete Kennzahlen und liefern einen professionellen, wiederverwendbaren Bericht – alles innerhalb von Excel.
Geeignet für Excel-Anwender mit Grundkenntnissen, die über einfache Berichte auf flachen Tabellen hinausgehen möchten.

Eine Einführung in das Thema Datenmodellierung, deren Bedeutung und die Inhalte, die im Verlauf des Kurses erstellt werden. Vorstellung des Nordic Bikes Projekts und Präsentation des fertigen Dashboards, bevor eine einzige Formel geschrieben wird.

Bevor ein Modell erstellt wird, benötigen Ihre Daten die richtige Struktur. Dieser Abschnitt behandelt, wie flache Daten in saubere, zweckorientierte Tabellen mit geeigneten Schlüsseln, konsistenter Formatierung und klarer Trennung zwischen Fakten und Dimensionen aufgeteilt werden.

Der zentrale technische Abschnitt des Kurses. Sie aktivieren Power Pivot, laden Ihre Tabellen in das Datenmodell, verbinden sie durch Beziehungen und lernen, wie Sie Probleme erkennen und beheben, die ein Modell unbemerkt beeinträchtigen.

Lernen Sie, Berechnungen zu schreiben, die weit über das hinausgehen, was Excel-Formeln allein leisten können. Von grundlegenden KPI-Maßnahmen bis hin zu Zeitintelligenzfunktionen baut dieser Abschnitt die analytische Ebene auf, die Ihre Berichterstattung unterstützt.

Verwandeln Sie Ihr Modell in ein fertiges Produkt. Sie erstellen Pivot-Tabellen, die reale Geschäftsfragen beantworten, wandeln diese in Diagramme um und fügen alles zu einem interaktiven Dashboard zusammen, das durch gemeinsame Slicer gesteuert wird.

Eine strukturierte Überprüfung dessen, was ein Modell zuverlässig, klar und übergabebereit macht. Der Abschnitt endet mit einem Abschlussprojekt, in dem Sie alle im Kurs erlernten Fähigkeiten von Anfang bis Ende anwenden.

The Project Overview