Capstone-Projekt und Reflexion
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Das Abschlussprojekt vereint alle im Kurs behandelten Fähigkeiten – Datenaufbereitung, Modellaufbau, DAX-Maße und Dashboard-Design – in einer einzigen, durchgängigen Aufgabe. Das Ziel ist kein perfektes Ergebnis. Ziel ist es zu zeigen, dass du eine geschäftliche Fragestellung aufnehmen, ein Modell zur Beantwortung erstellen und deine getroffenen Entscheidungen erläutern kannst.
Aufgabe
Es kann mit einem der folgenden Datensätze gearbeitet werden: den im Kurs verwendeten Nordic Bikes Daten (empfohlen, wenn der Fokus auf dem Modellaufbau ohne neue Daten liegt), der bereitgestellten 6.3 – Alternate_FlatSheet für Softworks Solutions – ein fiktives B2B-Softwareunternehmen mit 18 Monaten Bestellungen aus vier Niederlassungen, zwei Segmenten und zehn Produkten (empfohlen, wenn eine neue Herausforderung gesucht wird) – oder eigenen Arbeitsdaten (empfohlen, wenn der Praxisbezug im Vordergrund steht).
Schritt 1 — Formulierung der Geschäftsfrage
- Eine eindeutige Geschäftsfrage formulieren, die das Modell beantworten soll.
- Festlegen, wer den Bericht nutzt und welche Entscheidung damit unterstützt wird.
Beispiele für den alternativen Datensatz: Welches Büro erzielt den höchsten Umsatz? Welcher Produkttyp hat den höchsten durchschnittlichen Bestellwert? Wie entwickelt sich der monatliche Abrechnungsumsatz im Vergleich zum Umsatz aus Einzeldienstleistungen über die Zeit?
Schritt 2 — Datenvorbereitung
- Das gewählte Dataset öffnen und die Struktur prüfen.
- Die Faktentabelle und die Dimensionstabellen identifizieren. Die Granularität der Faktentabelle definieren: Was stellt eine Zeile dar?
- Die flachen Daten in separate Tabellen aufteilen. Jede Tabelle sollte eine spezifische Aufgabe erfüllen.
- Eine Datumstabelle erstellen, die den gesamten Datumsbereich der Daten sowie zusätzliche zukünftige Zeiträume abdeckt.
- Alle Tabellen und Spalten klar benennen, bevor sie in Power Pivot geladen werden.
Schritt 3 — Aufbau des Datenmodells
- Die Tabellen in Power Pivot laden.
- Die Beziehungen zwischen Fakt- und Dimensionstabellen erstellen und im Diagramm-Ansicht validieren.
- Die Beziehungen mit einer einfachen PivotTable testen, bevor weitergearbeitet wird. Zum Beispiel: Gesamtumsatz nach Office oder nach ProductType.
Schritt 4 — Measures schreiben
- Mindestens drei DAX-Measures schreiben, die verschiedene Aspekte der Geschäftsfrage beantworten.
- Jedes Measure in einer PivotTable testen, bevor es im Dashboard verwendet wird.
Vorgeschlagene Measures für den alternativen Datensatz: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.
Schritt 5 — Dashboard erstellen
- Ein Dashboard-Blatt mit PivotCharts, PivotTables und mindestens zwei Slicern erstellen.
- Jede Visualisierung sollte eine Frage beantworten. Vermeiden, dieselbe Erkenntnis in mehreren Diagrammen darzustellen.
- Das Layout übersichtlich halten. Das Dashboard sollte auch für Personen nutzbar sein, die es nicht selbst erstellt haben.
Schritt 6 — Modellüberprüfung
Vor Abschluss die Arbeitsmappe anhand der vier Kriterien aus Abschnitt 6.1 bewerten.
- Zuverlässigkeit — Liefert die Arbeitsmappe konsistente Ergebnisse bei unterschiedlichen Slicer-Kombinationen?
- Klarheit — Kann eine andere Person die Datenblätter, das Modell und das Dashboard innerhalb einer Minute identifizieren?
- Effizienz — Gibt es Spalten oder Tabellen, die das Modell unnötig vergrößern, ohne zum Bericht beizutragen?
- Bereitschaft — Könnte jemand anderes die Arbeitsmappe im nächsten Monat aktualisieren, ohne sie neu aufbauen zu müssen?
Danke für Ihr Feedback!
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