Entwurf von Fakten- und Dimensionstabellen

Die meisten Excel-Arbeitsmappen speichern alle Daten in einem einzigen, breiten Arbeitsblatt: Kundennamen, Produktkategorien, Regionen und Transaktionssummen befinden sich alle in derselben Zeile und werden tausendfach wiederholt. Für kleine Aufgaben funktioniert das. Bei wachsendem Datenvolumen, Namensänderungen oder wenn Sie Daten mit anderen Quellen kombinieren möchten, stößt dieses Vorgehen an seine Grenzen.

Ein relationales Modell löst dieses Problem, indem es die Daten in spezialisierte Tabellen aufteilt, von denen jede ein bestimmtes Thema beschreibt. Das zentrale Konzept hinter dieser Aufteilung ist die Unterscheidung zwischen Faktentabellen und Dimensionstabellen.

Faktentabellen

Eine Faktentabelle erfasst Ereignisse oder Transaktionen – Dinge, die passiert sind.

Merkmale:

• Viele Zeilen: jeweils eine pro Ereignis (eine Bestellung, eine Zahlung, ein Besuch);
• Kennzahlen: numerische Werte, die aggregiert werden sollen – Menge, Gesamt, Kosten, Stunden;
• Fremdschlüssel: ID-Spalten, die auf Dimensionstabellen verweisen – CustomerID, ProductID, OrderDate;
• Wenig beschreibender Text: Namen, Bezeichnungen und Kategorien gehören in die Dimensionen.

Beispiele für Faktentabellen:

• Verkaufspositionszeilen;
• Rechnungszahlungen;
• Website-Besuche;
• Support-Tickets.

Dimensionstabellen

Eine Dimensionstabelle beschreibt die an Fakten beteiligten Entitäten wie wer, was, wo und wann.

Merkmale:

• Eine Zeile pro eindeutiger Entität: jeweils eine pro Kunde, eine pro Produkt, eine pro Datum;
• Beschreibende Attribute: Namen, Kategorien, Regionen, Segmente – überwiegend Text;
• Primärschlüssel: eine eindeutige ID-Spalte, auf die die Faktentabelle verweist.

Beispiele für Dimensionstabellen:

• Customers (CustomerID, CustomerName, Region, Segment);
• Products (ProductID, ProductName, Category, UnitPrice);
• Dates (Date, Year, Month, Quarter);
• Employees (EmployeeID, Name, Department, Role).

Ein Entscheidungsrahmen mit drei Fragen

Für jede Spalte in einer flachen Tabelle stellen Sie diese Fragen der Reihe nach:

F1: Misst diese Spalte etwas, das Sie aufsummieren oder zählen möchten?—Menge, Gesamt, Kosten → Faktentabellen-Kennzahl;

F2: Ist diese Spalte eine ID, die auf eine Beschreibung an anderer Stelle verweist?—CustomerID, ProductID, OrderDate → Faktentabellen-Fremdschlüssel;

F3: Ist dies ein beschreibendes Label zu einer Person, einem Produkt oder einem Zeitraum?—CustomerName, Region, Category → Dimensionstabellen-Attribut.

Wenn eine Spalte unter F3 fällt, stellen Sie noch eine Frage: Welches Thema beschreibt sie? Alle Spalten, die Kunden beschreiben, gehören in Customers. Alle Spalten, die Produkte beschreiben, gehören in Products. Spalten, die Daten beschreiben, gehören in Dates.