Summary  
This chapter explains how to create DAX measures in a data model by using the syntax “MeasureName := Expression,” illustrates defining measures with functions like SUM and COUNTROWS that reference table columns, and contrasts them with worksheet formulas by showing that measures live in the model and automatically recalculate under different filter contexts.

General domain of usage  
Interactive business reporting and analytics

**DAX** steht für **Data Analysis Expressions**. Es handelt sich um eine Formelsprache, die speziell für die Arbeit mit relationalen Datenmodellen entwickelt wurde. Ähnlich wie Excel-Arbeitsblattformeln die Berechnung von Werten in Zellen ermöglichen, erlaubt DAX die Definition von Berechnungen, die im Datenmodell gespeichert werden und automatisch auf Filter, Datenschnitte und PivotTable-Konfigurationen reagieren.

Definition

Jede DAX-Maßzahl besteht genau aus drei Teilen, die in einer bestimmten Reihenfolge geschrieben werden:

```DAX Function Name := Expression```

```Total Sales := SUM(Sales[Total])```

Maßzahlen werden im **Berechnungsbereich** geschrieben — den leeren Zeilen am unteren Rand jeder Tabelle in der Rasteransicht von Power Pivot. Jede leere Zelle in diesem Bereich kann eine Maßzahl enthalten. Um das Modell übersichtlich zu halten, empfiehlt es sich, Maßzahlen unterhalb der Tabelle zu schreiben, auf die sie sich hauptsächlich beziehen — zum Beispiel Total Sales unterhalb der Sales-Tabelle.

1. **Power Pivot → Verwalten** öffnen und zur Rasteransicht wechseln;
2. Die Tabelle auswählen, auf die sich die Maßzahl bezieht (z. B. Sales);
3. Eine beliebige leere Zelle im **Berechnungsbereich** unterhalb der Tabellendaten anklicken;
4. Den Namen der Maßzahl, `:=`
, und den Ausdruck eingeben — der Text erscheint in der Bearbeitungsleiste oben, nicht direkt in der Zelle;
5. **Enter** drücken, um zu bestätigen — das Ergebnis erscheint in der Zelle des Berechnungsbereichs.



Wenn der Berechnungsbereich nicht sichtbar ist, zur Registerkarte Start in Power Pivot wechseln und auf die Schaltfläche **Berechnungsbereich** klicken, um ihn ein- oder auszublenden.

Hinweis

Sobald eine Measure gespeichert ist, erscheint sie sofort im PivotTable-Feldbereich neben den regulären Spalten ihrer Tabelle. Measures sind durch ein kleines `fx`-Symbol neben ihrem Namen gekennzeichnet — dies unterscheidet sie von normalen Datenspalten. Das Ziehen oder Klicken einer Measure in den Wertebereich fügt sie der PivotTable hinzu, und sie reagiert sofort auf jeden aktiven Slicer oder Filter.

## Aufgabe
**Schritt 1 — Erstellen der ersten beiden Measures**

**Weiterarbeiten in S3_workbook.xlsx** — derselben Arbeitsmappe, die in Abschnitt 3 verwendet wird.

- Öffnen Sie die gleiche Arbeitsmappe, die Sie bereits in 3.1 bis 3.4 verwendet haben (nicht die 3.5-Arbeitsmappe).
- Öffnen Sie **Power Pivot → Verwalten** und wechseln Sie zur **Datenansicht**. 
- Klicken Sie unten im Power Pivot-Fenster auf die Registerkarte Sales.

Erstellen Sie im Berechnungsbereich unterhalb der Daten die folgenden zwei Measures exakt wie angegeben: 

`Total Sales := SUM(Sales[Total])` 

`Transaction Count := COUNTROWS(Sales)` 

Drücken Sie nach jeder Eingabe **Enter**. Beide Measures sollten im Berechnungsbereich mit einem berechneten Ergebnis erscheinen. 

Wechseln Sie anschließend zurück zu Excel und führen Sie Folgendes aus: 

- Fügen Sie eine PivotTable aus dem Datenmodell dieser Arbeitsmappe ein.
- Platzieren Sie Region aus der Customers-Tabelle in den Zeilen.
- Platzieren Sie **Total Sales** und **Transaction Count** aus der Sales-Tabelle im Wertebereich.
- Fügen Sie einen Datenschnitt für Category aus der Products-Tabelle ein.
- Klicken Sie im Datenschnitt auf Bikes und beobachten Sie, wie sich beide Measures aktualisieren.

Erfahren Sie, wie Sie rohe Excel-Daten mit Power Pivot, DAX-Maßnahmen und einem interaktiven Dashboard, das sich automatisch aktualisiert, in ein verbundenes Datenmodell umwandeln. Ausgehend von einer flachen Tabelle erstellen Sie Beziehungen zwischen mehreren Tabellen, schreiben berechnete Kennzahlen und liefern einen professionellen, wiederverwendbaren Bericht – alles innerhalb von Excel.
Geeignet für Excel-Anwender mit Grundkenntnissen, die über einfache Berichte auf flachen Tabellen hinausgehen möchten.

Eine Einführung in das Thema Datenmodellierung, deren Bedeutung und die Inhalte, die im Verlauf des Kurses erstellt werden. Vorstellung des Nordic Bikes Projekts und Präsentation des fertigen Dashboards, bevor eine einzige Formel geschrieben wird.

Bevor ein Modell erstellt wird, benötigen Ihre Daten die richtige Struktur. Dieser Abschnitt behandelt, wie flache Daten in saubere, zweckorientierte Tabellen mit geeigneten Schlüsseln, konsistenter Formatierung und klarer Trennung zwischen Fakten und Dimensionen aufgeteilt werden.

Der zentrale technische Abschnitt des Kurses. Sie aktivieren Power Pivot, laden Ihre Tabellen in das Datenmodell, verbinden sie durch Beziehungen und lernen, wie Sie Probleme erkennen und beheben, die ein Modell unbemerkt beeinträchtigen.

Lernen Sie, Berechnungen zu schreiben, die weit über das hinausgehen, was Excel-Formeln allein leisten können. Von grundlegenden KPI-Maßnahmen bis hin zu Zeitintelligenzfunktionen baut dieser Abschnitt die analytische Ebene auf, die Ihre Berichterstattung unterstützt.

Verwandeln Sie Ihr Modell in ein fertiges Produkt. Sie erstellen Pivot-Tabellen, die reale Geschäftsfragen beantworten, wandeln diese in Diagramme um und fügen alles zu einem interaktiven Dashboard zusammen, das durch gemeinsame Slicer gesteuert wird.

Eine strukturierte Überprüfung dessen, was ein Modell zuverlässig, klar und übergabebereit macht. Der Abschnitt endet mit einem Abschlussprojekt, in dem Sie alle im Kurs erlernten Fähigkeiten von Anfang bis Ende anwenden.

Von Excel-Formeln zu DAX

Aufgabe