Tableau-Grundlagen

Kursinhalt

Tableau-Grundlagen

Tableau-Grundlagen

1. Einführung in Tableau

Was Sie Lernen Werden Tableau-Installation Erste Schritte Feldoperationen und Verknüpfungen Herausforderung: Tabellen Verbinden und Spalten Aufteilen Erkunden des Datenbereichs Herausforderung: Top-Performer Nach Gewinn Identifizieren Übersicht Über Seiten, Filter und Markierungen Herausforderung: Finden der Unterkategorie mit den Niedrigsten Verkäufen

2. Werkzeuge in Tableau

Dimensionen und Kennzahlen Herausforderung: Vergleich von Umsatz und Gewinn nach Bundesstaat Kontinuierliche und Diskrete Felder Herausforderung: Den Monat Mit Den Niedrigsten Verkaufszahlen Identifizieren Dimensionsfilter Messfilter Herausforderung: Den Profitabelsten Kunden in der Kunst Finden Berechnete Felder Herausforderung: Vergleich von Kalifornien und New York mit Anderen Bundesstaaten Interaktive Dashboards Mit Parametern Herausforderung: Die Unterkategorie Mit Den Meisten Verkäufen Finden Arbeiten Mit Mengen Herausforderung: Analyse der Gewinnkonzentration von Bücherregalen Anwendungen von Sets

3. Grundlegende Visualisierungen

Daten mit Heatmaps Visualisieren Herausforderung: Identifizierung der Meistverkauften Unterkategorie Nach Region Streudiagramme Herausforderung: Bestimmung der Höchsten Verkaufszahlen und Gewinne Nach Bundesstaat Baumkarten Herausforderung: Analyse der am Wenigsten Profitablen Unterkategorie Kombinationsdiagramme Herausforderung: Vergleich von Verkaufs- und Gewinntrends für Telefone Sparklines

4. Fortgeschrittenere Visualisierungen

Bullet-Diagramme Herausforderung: Analyse der Gewinnänderungen Zwischen 2016 und 2017 Gestapelte Flächendiagramme Herausforderung: Die Region Mit Dem Höchsten Gewinn Identifizieren Histogramme Boxplots

Boxplots

Ein Boxplot in Tableau bietet eine kompakte Visualisierung der Verteilung und Variabilität numerischer Daten und hebt wichtige Statistiken wie den Median, Quartile und Ausreißer hervor. Dieser Diagrammtyp ist besonders effektiv, um Muster zu erkennen, Ausreißer zu identifizieren und Datenverteilungen über Kategorien hinweg zu vergleichen.

Ein Boxplot besteht typischerweise aus den folgenden Komponenten:

Datenanalysen aus Box-Plots

Um ein Box-Plot korrekt zu lesen, achten Sie auf die folgenden Punkte:

Wenn die Box kurz ist und die Whisker kurz sind, kann dies darauf hindeuten, dass die Daten in einem engen Bereich konzentriert sind und wenige Ausreißer haben:

Wenn die Whisker lang sind, kann dies auf eine große Streuung der Daten und das Vorhandensein von Ausreißern hinweisen:

Wenn der Median von der Mittellinie der Box abweicht, kann dies auf eine schiefe Verteilung hinweisen:

Das Finden von Punkten hinter den Whiskern hilft, Ausreißer und potenzielle Anomalien in den Daten zu identifizieren.

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 6

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1. Einführung in Tableau

Was Sie Lernen Werden Tableau-Installation Erste Schritte Feldoperationen und Verknüpfungen Herausforderung: Tabellen Verbinden und Spalten Aufteilen Erkunden des Datenbereichs Herausforderung: Top-Performer Nach Gewinn Identifizieren Übersicht Über Seiten, Filter und Markierungen Herausforderung: Finden der Unterkategorie mit den Niedrigsten Verkäufen

2. Werkzeuge in Tableau

Dimensionen und Kennzahlen Herausforderung: Vergleich von Umsatz und Gewinn nach Bundesstaat Kontinuierliche und Diskrete Felder Herausforderung: Den Monat Mit Den Niedrigsten Verkaufszahlen Identifizieren Dimensionsfilter Messfilter Herausforderung: Den Profitabelsten Kunden in der Kunst Finden Berechnete Felder Herausforderung: Vergleich von Kalifornien und New York mit Anderen Bundesstaaten Interaktive Dashboards Mit Parametern Herausforderung: Die Unterkategorie Mit Den Meisten Verkäufen Finden Arbeiten Mit Mengen Herausforderung: Analyse der Gewinnkonzentration von Bücherregalen Anwendungen von Sets

3. Grundlegende Visualisierungen

Daten mit Heatmaps Visualisieren Herausforderung: Identifizierung der Meistverkauften Unterkategorie Nach Region Streudiagramme Herausforderung: Bestimmung der Höchsten Verkaufszahlen und Gewinne Nach Bundesstaat Baumkarten Herausforderung: Analyse der am Wenigsten Profitablen Unterkategorie Kombinationsdiagramme Herausforderung: Vergleich von Verkaufs- und Gewinntrends für Telefone Sparklines

4. Fortgeschrittenere Visualisierungen

Bullet-Diagramme Herausforderung: Analyse der Gewinnänderungen Zwischen 2016 und 2017 Gestapelte Flächendiagramme Herausforderung: Die Region Mit Dem Höchsten Gewinn Identifizieren Histogramme Boxplots

Boxplots

Ein Boxplot in Tableau bietet eine kompakte Visualisierung der Verteilung und Variabilität numerischer Daten und hebt wichtige Statistiken wie den Median, Quartile und Ausreißer hervor. Dieser Diagrammtyp ist besonders effektiv, um Muster zu erkennen, Ausreißer zu identifizieren und Datenverteilungen über Kategorien hinweg zu vergleichen.

Ein Boxplot besteht typischerweise aus den folgenden Komponenten:

Datenanalysen aus Box-Plots

Um ein Box-Plot korrekt zu lesen, achten Sie auf die folgenden Punkte:

Wenn die Box kurz ist und die Whisker kurz sind, kann dies darauf hindeuten, dass die Daten in einem engen Bereich konzentriert sind und wenige Ausreißer haben:

Wenn die Whisker lang sind, kann dies auf eine große Streuung der Daten und das Vorhandensein von Ausreißern hinweisen:

Wenn der Median von der Mittellinie der Box abweicht, kann dies auf eine schiefe Verteilung hinweisen:

Das Finden von Punkten hinter den Whiskern hilft, Ausreißer und potenzielle Anomalien in den Daten zu identifizieren.

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