Kursinhalt
Tableau-Grundlagen
Tableau-Grundlagen
Boxplots
Ein Boxplot in Tableau bietet eine kompakte Visualisierung der Verteilung und Variabilität numerischer Daten und hebt wichtige Statistiken wie den Median, Quartile und Ausreißer hervor. Dieser Diagrammtyp ist besonders effektiv, um Muster zu erkennen, Ausreißer zu identifizieren und Datenverteilungen über Kategorien hinweg zu vergleichen.
Ein Boxplot besteht typischerweise aus den folgenden Komponenten:
Datenanalysen aus Box-Plots
Um ein Box-Plot korrekt zu lesen, achten Sie auf die folgenden Punkte:
Wenn die Box kurz ist und die Whisker kurz sind, kann dies darauf hindeuten, dass die Daten in einem engen Bereich konzentriert sind und wenige Ausreißer haben :
Wenn die Whisker lang sind, kann dies auf eine große Streuung der Daten und das Vorhandensein von Ausreißern hinweisen:
Wenn der Median von der Mittellinie der Box abweicht, kann dies auf eine schiefe Verteilung hinweisen:
Das Finden von Punkten hinter den Whiskern hilft, Ausreißer und potenzielle Anomalien in den Daten zu identifizieren.
Danke für Ihr Feedback!