Ein **Boxplot** in Tableau bietet eine kompakte Visualisierung der Verteilung und Variabilität numerischer Daten und hebt wichtige Statistiken wie den Median, Quartile und Ausreißer hervor. Dieser Diagrammtyp ist besonders effektiv, um Muster zu erkennen, **Ausreißer zu identifizieren** und Datenverteilungen über Kategorien hinweg zu vergleichen.  

Ein Boxplot besteht typischerweise aus den folgenden Komponenten:

## Datenanalysen aus Box-Plots  

Um ein Box-Plot korrekt zu lesen, achten Sie auf die folgenden Punkte:

- Wenn die Box kurz ist und die Whisker kurz sind, kann dies darauf hindeuten, dass die Daten in einem **engen Bereich konzentriert sind und wenige Ausreißer haben**:


- Wenn die Whisker lang sind, kann dies auf eine **große Streuung** der Daten und das Vorhandensein von Ausreißern hinweisen:

- Wenn der Median von der Mittellinie der Box abweicht, kann dies auf eine **schiefe Verteilung** hinweisen:

Das Finden von Punkten hinter den Whiskern hilft, **Ausreißer und potenzielle Anomalien** in den Daten zu identifizieren.

Was helfen Punkte außerhalb der Whisker in einem Boxplot zu identifizieren?

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Kernfunktionen von Tableau und befähigt Lernende, wirkungsvolle Datenvisualisierungen und Dashboards zu erstellen. Wir werden wesentliche Themen wie die Arbeit mit Diagrammen, Filtern, berechneten Feldern und Parametern sowie fortgeschrittene Techniken wie das Kombinieren von Daten und das Erstellen interaktiver Dashboards behandeln. Am Ende werden Sie die Fähigkeiten haben, Rohdaten mühelos und mit Zuversicht in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.

Dieser Abschnitt befasst sich mit den leistungsstarken Werkzeugen von Tableau zur Datenorganisation, Filterung und Anpassung. Sie lernen, Dimensionen und Kennzahlen zu unterscheiden, mit kontinuierlichen und diskreten Feldern zu arbeiten und berechnete Felder sowie interaktive Dashboards zu erstellen. Durch praktische Herausforderungen wenden Sie diese Werkzeuge an, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Visualisierungen zu verbessern.

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, um Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken. Von Heatmaps und Streudiagrammen bis hin zu Baumkarten und Kombinationsdiagrammen werden Sie eine Vielzahl von Diagrammtypen erkunden, die auf unterschiedliche analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.

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Datenanalysen aus Box-Plots