Kursinhalt
Tableau-Grundlagen
Tableau-Grundlagen
1. Einführung in Tableau
Was Sie Lernen WerdenTableau-InstallationErste SchritteFeldoperationen und VerknüpfungenHerausforderung: Tabellen Verbinden und Spalten AufteilenErkunden des DatenbereichsHerausforderung: Top-Performer Nach Gewinn IdentifizierenÜbersicht Über Seiten, Filter und MarkierungenHerausforderung: Finden der Unterkategorie mit den Niedrigsten Verkäufen
2. Werkzeuge in Tableau
Dimensionen und KennzahlenHerausforderung: Vergleich von Umsatz und Gewinn nach BundesstaatKontinuierliche und Diskrete FelderHerausforderung: Den Monat Mit Den Niedrigsten Verkaufszahlen IdentifizierenDimensionsfilterMessfilterHerausforderung: Den Profitabelsten Kunden in der Kunst FindenBerechnete FelderHerausforderung: Vergleich von Kalifornien und New York mit Anderen BundesstaatenInteraktive Dashboards Mit ParameternHerausforderung: Die Unterkategorie Mit Den Meisten Verkäufen FindenArbeiten Mit MengenHerausforderung: Analyse der Gewinnkonzentration von BücherregalenAnwendungen von Sets
3. Grundlegende Visualisierungen
Daten mit Heatmaps VisualisierenHerausforderung: Identifizierung der Meistverkauften Unterkategorie Nach RegionStreudiagrammeHerausforderung: Bestimmung der Höchsten Verkaufszahlen und Gewinne Nach BundesstaatBaumkartenHerausforderung: Analyse der am Wenigsten Profitablen UnterkategorieKombinationsdiagrammeHerausforderung: Vergleich von Verkaufs- und Gewinntrends für TelefoneSparklines
Gestapelte Flächendiagramme
Ein gestapeltes Flächendiagramm in Tableau ist eine effektive Visualisierung, um Veränderungen in Daten über die Zeit darzustellen und gleichzeitig den Beitrag jeder Kategorie zum Gesamtwert hervorzuheben. Es ist besonders nützlich, wenn man Trends und Proportionen innerhalb des gesamten Datensatzes analysiert.
Hier sind die Hauptmerkmale von gestapelten Flächendiagrammen:
Warum gestapelte Flächendiagramme?
Gestapelte Flächendiagramme sind besonders nützlich für:
- Das Verfolgen von Veränderungen in Daten über die Zeit hinweg in mehreren Kategorien;
- Die Visualisierung der Anteile und Beiträge einzelner Kategorien;
- Die Analyse von Trends innerhalb eines Datensatzes, während die Sichtbarkeit der Gesamtwerte erhalten bleibt.
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Abschnitt 4. Kapitel 3