Tableau-Grundlagen

Sparklines

Das Konzept der Sparklines mag einigen von Ihnen unbekannt vorkommen, also lassen Sie uns verstehen, was es wirklich bedeutet.

Hier sind die Hauptmerkmale von Sparklines:

Warum Sparklines?

Sparklines sind besonders nützlich für:

Schnelles Visualisieren von Trends über mehrere Kategorien in einem kompakten Format;
Einbetten von visuellem Kontext in Tabellen, um die Dateninterpretation zu verbessern;
Effizientes Vergleichen von Mustern zwischen verschiedenen Messungen oder Dimensionen.

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Abschnitt 3. Kapitel 9

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Tableau-Grundlagen

1. Einführung in Tableau

Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.

Was Sie Lernen Werden

Tableau-Installation

Erste Schritte

Feldoperationen und Verknüpfungen

Herausforderung: Tabellen Verbinden und Spalten Aufteilen

Erkunden des Datenbereichs

Herausforderung: Top-Performer Nach Gewinn Identifizieren

Übersicht Über Seiten, Filter und Markierungen

Herausforderung: Finden der Unterkategorie mit den Niedrigsten Verkäufen

2. Werkzeuge in Tableau

Dieser Abschnitt befasst sich mit den leistungsstarken Werkzeugen von Tableau zur Datenorganisation, Filterung und Anpassung. Sie lernen, Dimensionen und Kennzahlen zu unterscheiden, mit kontinuierlichen und diskreten Feldern zu arbeiten und berechnete Felder sowie interaktive Dashboards zu erstellen. Durch praktische Herausforderungen wenden Sie diese Werkzeuge an, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Visualisierungen zu verbessern.

Dimensionen und Kennzahlen

Herausforderung: Vergleich von Umsatz und Gewinn nach Bundesstaat

Kontinuierliche und Diskrete Felder

Herausforderung: Den Monat Mit Den Niedrigsten Verkaufszahlen Identifizieren

Dimensionsfilter

Messfilter

Herausforderung: Den Profitabelsten Kunden in der Kunst Finden

Berechnete Felder

Herausforderung: Vergleich von Kalifornien und New York mit Anderen Bundesstaaten

Interaktive Dashboards Mit Parametern

Herausforderung: Die Unterkategorie Mit Den Meisten Verkäufen Finden

Arbeiten Mit Mengen

Herausforderung: Analyse der Gewinnkonzentration von Bücherregalen

Anwendungen von Sets

3. Grundlegende Visualisierungen

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, um Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken. Von Heatmaps und Streudiagrammen bis hin zu Baumkarten und Kombinationsdiagrammen werden Sie eine Vielzahl von Diagrammtypen erkunden, die auf unterschiedliche analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Daten mit Heatmaps Visualisieren

Herausforderung: Identifizierung der Meistverkauften Unterkategorie Nach Region

Streudiagramme

Herausforderung: Bestimmung der Höchsten Verkaufszahlen und Gewinne Nach Bundesstaat

Baumkarten

Herausforderung: Analyse der am Wenigsten Profitablen Unterkategorie

Kombinationsdiagramme

Herausforderung: Vergleich von Verkaufs- und Gewinntrends für Telefone

Sparklines

4. Fortgeschrittenere Visualisierungen

Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.

Bullet-Diagramme

Herausforderung: Analyse der Gewinnänderungen Zwischen 2016 und 2017

Gestapelte Flächendiagramme

Herausforderung: Die Region Mit Dem Höchsten Gewinn Identifizieren

Histogramme

Boxplots