Summary  
This chapter explains how to group rows by a specified column and apply aggregate functions (like COUNT and AVG) to compute summary statistics, and how to assign aliases to result columns for clarity.  

General domain of usage  
Analyzing public transit travel time data.

Willkommen zum **Intermediate SQL**-Kurs!

Im ersten Abschnitt geht es darum, wie Daten in Tabellen **gruppiert und aggregiert** werden können.

Hier wird das "Gruppieren von Daten" anhand eines einfachen Beispiels einer employees-Tabelle erläutert:

## Gruppierung von Daten

**Ziel** ist es, **die Anzahl der Mitarbeiter** in jeder Abteilung zu ermitteln. Dazu werden die Daten nach der Spalte `department` gruppiert und mit der Aggregatfunktion `COUNT(*)` ausgewertet.

Die Umsetzung sieht folgendermaßen aus:

SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Wie zu sehen ist, sieht **die Syntax** zur Gruppierung von Daten folgendermaßen aus:

```sql
SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
```

`AGG_FUNC` bezeichnet Aggregatfunktionen wie `MAX`, `MIN`, `COUNT` usw.

Hinweis

Diese Syntax dient dazu, **bestimmte Werte mithilfe von Aggregatfunktionen in bestimmten Spalten zu ermitteln**.

Ein weiteres Beispiel: Die Aufgabe besteht darin, **die Abteilung mit dem höchsten Durchschnittsgehalt zu finden.**

Um solche Daten abzurufen, müssen die Daten nach der Spalte `department` **gruppiert** und anschließend die Funktion `AVG()` verwendet werden, um das Durchschnittsgehalt zu berechnen:

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In diesem Abschnitt arbeiten Sie mit der **Montreal Metro Systemdatenbank**, die die Tabelle `metro_travel_time` enthält.



Diese Tabelle enthält Informationen über die **U-Bahn-Linie** (`line_name`), ihren **Namen** (`station_name`) und **die Zeit**, die ein Zug benötigt, **um von einer Station zur nächsten zu fahren** (`time_to_next_station`).

So sieht diese **Tabelle** aus und hier ist eine **Datenvorschau**:


Wie zu sehen ist, handelt es sich **nicht um eine komplexe Tabelle**. Überlegen Sie, wo wir hier **Gruppierungen verwenden** können.

Die naheliegendste Möglichkeit ist **Gruppierung nach den Farben der U-Bahn-Linien**. Das bedeutet, wir können die Daten aggregieren, indem wir sie nach der Farbe der U-Bahn-Linie gruppieren.




## Alias

In den Aufgaben wirst du häufig ein Konzept namens **Alias** verwenden. Ein Alias ist im Wesentlichen ein „Spitzname“ für eine Spalte, die du mit einer `SELECT`-Anweisung abrufst. Er wird mit folgender Syntax angegeben:

```sql
SELECT column AS alias
```

Ein Alias beeinflusst nur, wie die Spalte in der Antwort angezeigt wird.

Zum Beispiel könnte anstelle von `MAX(time)` die Spalte `max_time` genannt werden, wenn du diesen Alias zuweist. Das macht die Ausgabe lesbarer und verständlicher.

Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die bereits über grundlegende SQL-Kenntnisse verfügen und sich mit fortgeschritteneren Konzepten beschäftigen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses lernen Sie das Gruppieren von Daten sowie das Filtern gruppierter Daten kennen. Sie erfahren außerdem, wie Sie mit mehreren Tabellen gleichzeitig arbeiten und diese miteinander kombinieren können. Darüber hinaus werden verschiedene Arten von Tabellenverknüpfungen behandelt und deren praktische Anwendung erläutert.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator gefiltert werden.

Sie lernen verschachtelte Unterabfragen kennen, deren Erstellung sowie deren effektiven Einsatz.

Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.

Erlernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL, einschließlich der Erstellung, Änderung und Löschung von Datenbankobjekten sowie des Einfügens, Aktualisierens und Löschens von Daten in Tabellen.

GROUP BY-Klausel

Gruppierung von Daten

Alias

Kurzanleitung

Lösung