Lernen Group By-Klausel

Willkommen zum Intermediate SQL-Kurs!

Im ersten Abschnitt befassen wir uns damit, wie wir Daten in unseren Tabellen gruppieren und aggregieren können.

Lassen Sie uns anhand eines einfachen Beispiels einer Mitarbeitertabelle verstehen, was "Daten gruppieren" bedeutet:

Gruppierung von Daten

Wir haben die Aufgabe, herauszufinden, wie viele Mitarbeiter es in jeder Abteilung gibt. Dazu gruppieren wir die Daten nach der Spalte department und verwenden die Aggregation mit der Funktion COUNT(*).

So sieht die Umsetzung aus:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Wie Sie sehen, sieht die Syntax für das Gruppieren von Daten wie folgt aus:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Hinweis

AGG_FUNC steht für Aggregatfunktionen wie MAX, MIN, COUNT usw.

Diese Syntax dient dazu, bestimmte Werte mithilfe von Aggregatfunktionen in spezifischen Spalten zu ermitteln.

Betrachten wir ein weiteres Beispiel: Wir haben die Aufgabe, die Abteilung mit dem höchsten durchschnittlichen Gehalt zu finden.

Um solche Daten abzurufen, müssen wir die Daten nach der Spalte department gruppieren und anschließend die Funktion AVG() verwenden, um das durchschnittliche Gehalt zu berechnen:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In diesem Abschnitt arbeiten wir mit der Datenbank des Montrealer Metro-Systems, die die Tabelle metro_travel_time enthält.

Diese Tabelle enthält Informationen über die Stationslinie (line_name), ihren Namen (station_name) und die Zeitdauer, die ein Zug benötigt, um von einer Station zur nächsten zu fahren (time_to_next_station).

So sieht diese Tabelle aus und hier ist eine Datenvorschau davon:

Wie Sie sehen können, handelt es sich hierbei nicht um eine komplexe Tabelle. Überlegen wir, wo wir hier Gruppierungen verwenden können.

Die naheliegendste Möglichkeit ist das Gruppieren nach den Farben der U-Bahn-Linien. Das bedeutet, wir können die Daten aggregieren, indem wir sie nach der Farbe der U-Bahn-Linie gruppieren.

Alias

In den Aufgaben werden Sie häufig ein Konzept namens Alias verwenden. Ein Alias ist im Wesentlichen ein "Spitzname" für eine Spalte, die Sie mit einer SELECT-Anweisung abrufen. Er wird mit folgender Syntax angegeben:

SELECT column AS alias

Ein Alias beeinflusst nur, wie die Spalte in der Antwort erscheint.

Zum Beispiel könnte anstelle von MAX(time) die Spalte max_time genannt werden, wenn Sie diesen Alias zuweisen. Das macht die Ausgabe lesbarer und verständlicher.

Aufgabe

Swipe to start coding

Ihre Aufgabe ist es, die längste Zeit bis zur nächsten Station auf jeder Linie zu ermitteln. Dadurch können wir die längste Fahrzeit zwischen Stationen für jede U-Bahn-Linie bestimmen. Verwenden Sie dazu die Funktion MAX() und vergeben Sie den Alias max_time, indem Sie die Daten nach der Spalte line_name gruppieren.

Kurzanleitung

Rufen Sie die Spalte line_name und den Maximalwert der Spalte time_to_next_station ab.
Vergeben Sie für den Maximalwert den Alias max_time.
Gruppieren Sie die Daten nach der Spalte line_name.

_{Nachdem Sie diese Aufgabe abgeschlossen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unterhalb des Codes, um Ihre Lösung zu überprüfen.}

Lösung

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 1

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Fragen Sie AI

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

Suggested prompts:

Can you explain more about aggregate functions in SQL?

How does the GROUP BY clause work with multiple columns?

Can you give more examples of using aliases in SQL queries?

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Gruppierung von Daten

So sieht die Umsetzung aus:


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SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Wie Sie sehen, sieht die Syntax für das Gruppieren von Daten wie folgt aus:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Hinweis

AGG_FUNC steht für Aggregatfunktionen wie MAX, MIN, COUNT usw.

Diese Syntax dient dazu, bestimmte Werte mithilfe von Aggregatfunktionen in spezifischen Spalten zu ermitteln.

Betrachten wir ein weiteres Beispiel: Wir haben die Aufgabe, die Abteilung mit dem höchsten durchschnittlichen Gehalt zu finden.

Um solche Daten abzurufen, müssen wir die Daten nach der Spalte department gruppieren und anschließend die Funktion AVG() verwenden, um das durchschnittliche Gehalt zu berechnen:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In diesem Abschnitt arbeiten wir mit der Datenbank des Montrealer Metro-Systems, die die Tabelle metro_travel_time enthält.

So sieht diese Tabelle aus und hier ist eine Datenvorschau davon:

Wie Sie sehen können, handelt es sich hierbei nicht um eine komplexe Tabelle. Überlegen wir, wo wir hier Gruppierungen verwenden können.

Die naheliegendste Möglichkeit ist das Gruppieren nach den Farben der U-Bahn-Linien. Das bedeutet, wir können die Daten aggregieren, indem wir sie nach der Farbe der U-Bahn-Linie gruppieren.

Alias

SELECT column AS alias

Ein Alias beeinflusst nur, wie die Spalte in der Antwort erscheint.

Zum Beispiel könnte anstelle von MAX(time) die Spalte max_time genannt werden, wenn Sie diesen Alias zuweisen. Das macht die Ausgabe lesbarer und verständlicher.

Aufgabe

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Kurzanleitung

Rufen Sie die Spalte line_name und den Maximalwert der Spalte time_to_next_station ab.
Vergeben Sie für den Maximalwert den Alias max_time.
Gruppieren Sie die Daten nach der Spalte line_name.

_{Nachdem Sie diese Aufgabe abgeschlossen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unterhalb des Codes, um Ihre Lösung zu überprüfen.}

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Awesome!

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