Summary  
This chapter covers using SQL aggregate functions with GROUP BY and HAVING clauses to filter query results based on aggregated conditions, such as selecting groups with more than one record and applying additional criteria.

General domain of usage  
Relational database querying

Die Schule hat kürzlich einen **Wettbewerb** für Schüler veranstaltet, die an **Mathematik** teilgenommen haben. Einige Schüler wurden belohnt, aber nun möchte die Schule sicherstellen, dass keine Schüler **betrogen** haben, indem sie **mehr als eine** Prüfung, einschließlich der Mathematikprüfung, abgelegt haben.

Ihre Aufgabe ist es, die **Nachnamen** der Schüler zu **finden**, die **mehr als eine** Prüfung abgelegt haben, wobei eine davon `Mathematics` sein muss.

Hier ist die Abfrage aus unserer **vorherigen Aufgabe**, die Sie als Beispiel verwenden können:



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Dieser Kurs ist perfekt für diejenigen, die bereits grundlegende Kenntnisse in SQL besitzen und sich in fortgeschrittene Konzepte vertiefen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses werden Sie sich mit der Gruppierung von Daten und der Filterung gruppierter Daten vertraut machen. Sie lernen auch, wie Sie gleichzeitig mit mehreren Tabellen arbeiten und diese kombinieren können. Darüber hinaus werden Sie verschiedene Arten von Tabellen-Joins erkunden und deren praktische Anwendung kennenlernen.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator filtern.

Sie erfahren mehr über verschachtelte Unterabfragen, deren Erstellung und deren effektive Nutzung.

Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.

Lernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL kennen, einschließlich wie man Datenbankobjekte erstellt, ändert und löscht, sowie wie man Daten in Tabellen einfügt, aktualisiert und löscht.

Komplexere Filterung

Kurzanleitung

Lösung

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