Summary  
This chapter covers using GROUP BY together with the HAVING clause to filter query results based on aggregate conditions, allowing selection of groups that meet complex criteria (such as counts or averages).  

General domain of usage  
Education data management

Die Schule hat kürzlich einen **Wettbewerb** für Schüler veranstaltet, die an **Mathematik** teilgenommen haben. Einige Schüler wurden belohnt, aber nun möchte die Schule sicherstellen, dass keine Schüler **betrogen** haben, indem sie an **mehr als einer** Prüfung, einschließlich der Mathematikprüfung, teilgenommen haben.

Die Aufgabe besteht darin, **die Nachnamen** der Schüler zu finden, die **mehr als eine** Prüfung abgelegt haben, wobei eine davon `Mathematics` ist.

Hier ist die Abfrage aus der **vorherigen Aufgabe**, die als Beispiel verwendet werden kann:



SELECT student_surname, AVG(grade) AS average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die bereits über grundlegende SQL-Kenntnisse verfügen und sich mit fortgeschritteneren Konzepten beschäftigen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses lernen Sie das Gruppieren von Daten sowie das Filtern gruppierter Daten kennen. Sie erfahren außerdem, wie Sie mit mehreren Tabellen gleichzeitig arbeiten und diese miteinander kombinieren können. Darüber hinaus werden verschiedene Arten von Tabellenverknüpfungen behandelt und deren praktische Anwendung erläutert.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator gefiltert werden.

Sie lernen verschachtelte Unterabfragen kennen, deren Erstellung sowie deren effektiven Einsatz.

Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.

Erlernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL, einschließlich der Erstellung, Änderung und Löschung von Datenbankobjekten sowie des Einfügens, Aktualisierens und Löschens von Daten in Tabellen.

Komplexere Filterung

Kurzanleitung

Lösung