Lernen Herausforderung: Join von 2 Tabellen

Abschnitt 3. Kapitel 1

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Du hast die Aufmerksamkeit eines Unternehmens auf dich gezogen, das einen kleinen Online-Shop betreibt. Es gibt 2 Tabellen, die miteinander verknüpft sind. Die erste Tabelle enthält Informationen über die im Online-Shop verkauften Produkte.

So sieht die product-Tabelle aus:

Die zweite Tabelle enthält Produktkategorien der Website sowie eine kurze Beschreibung für jede Kategorie.

So sieht die category-Tabelle aus:

Die erste Aufgabe besteht darin, diese beiden Tabellen zu verbinden, um herauszufinden, wie viele Produkte in jeder Kategorie vorhanden sind. Dazu wird eine JOIN-Anweisung verwendet.

Bevor wir mit der Aufgabe beginnen, betrachten wir, was eine JOIN-Anweisung ist und wie sie funktioniert.

Definition

JOIN in SQL ist eine Operation, die Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen basierend auf einer gemeinsamen Spalte miteinander kombiniert. JOIN ermöglicht es, Daten aus mehreren Tabellen in einer Abfrage zu erhalten, was die Analyse und Verarbeitung von zusammenhängenden Daten vereinfacht.

Um zwei Tabellen zu verbinden, müssen sie eine gemeinsame Spalte haben. Bei Tabellen ist diese gemeinsame Verbindung product.category_id und category.id.

Hinweis

Beim Schreiben von Spalten aus diesen Tabellen beginnt man mit dem Tabellennamen, fügt einen Punkt hinzu und dann den Spaltennamen. Dies sorgt für Klarheit im Code, besonders wenn Tabellen gleichnamige Spalten enthalten. So weiß SQL genau, auf welche Tabelle und Spalte sich der Befehl bezieht.

So funktioniert JOIN in der Praxis. Angenommen, wir möchten den Durchschnittspreis der Produkte für jeden Kategorienamen abrufen.

Die entsprechende Abfrage sieht folgendermaßen aus:


              1234
            
SELECT category.name, AVG(product.price) AS average_price
FROM product
JOIN category ON product.category_id = category.id
GROUP BY category.name

Hier ist eine Aufschlüsselung, wie JOIN in unserer Abfrage verwendet wurde:

Im SELECT-Teil werden die Spalten aus beiden Tabellen aufgelistet, wobei zur Klarheit der Tabellenname angegeben wird;
Im JOIN-Teil wird die Tabelle zum Verbinden (category) und die gemeinsamen Spalten, die sie verknüpfen (product.category_id = category.id), angegeben;
Anschließend werden die Daten nach category.name gruppiert, um den Durchschnittspreis mit der Funktion AVG() zu berechnen.

Falls dies komplex erscheint, hier eine einfache Syntax für die Verwendung von JOIN:

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column

Hinweis

Im Gegensatz zur UNION-Klausel ermöglicht die JOIN-Anweisung das Kombinieren ganzer Tabellen und nicht nur der gemeinsamen Spalten. Beachte, dass UNION nicht zwingend Unterabfragen erfordert – Unterabfragen sind nur notwendig, wenn das kombinierte Ergebnis gefiltert oder gruppiert werden soll. In vielen Fällen kann UNION direkt zwischen zwei SELECT-Anweisungen ohne Unterabfragen verwendet werden.

Aufgabe

Wischen, um mit dem Codieren zu beginnen

Sie müssen die beiden Tabellen category und product verbinden. Die gemeinsamen Spalten dieser beiden Tabellen sind product.category_id und category.id.

Ihre Aufgabe ist es, die Gesamtmenge der Produkte in jeder Kategorie zu ermitteln. Dazu müssen Sie die Summe der Spalte product.amount berechnen.

Verwenden Sie für diese Spalte das Alias total_amount. Am Ende Ihrer Abfrage sortieren Sie das Ergebnis nach der Spalte total_amount in aufsteigender Reihenfolge.

In der Antwort sollten 2 Spalten enthalten sein: category.name und total.amount.

Kurzanleitung

Abrufen der Spalte category.name und der Summe der Spalte product.amount aus der Tabelle product.
Weisen Sie der zweiten Spalte das Alias total_amount zu.
Verbinden Sie die Tabelle category mit einer JOIN-Anweisung.
Verknüpfen Sie die Tabellen über die gemeinsame Spalte product.category_id = category.id.
Gruppieren Sie die Ergebnisse nach category.name.
Sortieren Sie die Ergebnisse nach total_amount.

Lösung

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