Summary  
This chapter explains how to use different SQL join types (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) to combine rows from two tables based on matching column values, controlling which non-matching rows are included.

General domain of usage  
Relational database querying and data integration

Der Online-Shop hat mehr Produkte bei einem Lieferanten bestellt, da der Lagerbestand zur Neige ging. Das bedeutet, wir haben etwas freie Zeit, bis die Lieferung eintrifft.

Dies ist die Gelegenheit, etwas Neues zu lernen! Bisher hast du den Standard-`JOIN` in SQL verwendet, aber es gibt noch andere Arten von Joins, die du nutzen kannst.

Hier sind die 4 Haupttypen von Tabellen-Joins:

`INNER JOIN`: Gibt Zeilen mit übereinstimmenden Werten in beiden Tabellen zurück. Dies entspricht dem Standard-JOIN, den du bisher verwendet hast:



`LEFT JOIN`: Gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle und die passenden Zeilen aus der rechten Tabelle zurück. Wenn es keine Übereinstimmungen gibt, wird `NULL` für die rechte Tabelle zurückgegeben:



`RIGHT JOIN`: Gibt alle Zeilen aus der rechten Tabelle und die übereinstimmenden Zeilen aus der linken Tabelle zurück. Wenn keine Übereinstimmungen vorhanden sind, wird `NULL` für die linke Tabelle zurückgegeben:



`FULL JOIN`: Gibt alle Zeilen aus beiden Tabellen zurück. Wenn keine Übereinstimmung vorhanden ist, wird `NULL` für die fehlenden Werte aus der anderen Tabelle zurückgegeben:

Vor der Arbeit mit diesen Joins sieh dir die beiden Tabellen an, mit denen du arbeiten wirst. Sie enthalten Details zu Kursen und den eingeschriebenen Studierenden.

`courses`:

Grundlagen der Programmierung mit Python.

Vertiefte Untersuchung von Datenstrukturen und Algorithmen.

Erstellung von Webanwendungen mit HTML, CSS und JavaScript.

Verständnis von Datenbankkonzepten und SQL.

Die Syntax für die Verwendung dieser Join-Typen ist tatsächlich einfach. Anstelle des bekannten `JOIN` oder `INNER JOIN` geben Sie einfach `LEFT JOIN` oder einen anderen Typ von `JOIN` an:

```sql 
SELECT table1.column, table2.column 
FROM table1 -- this is the LEFT table
LEFT JOIN table 2 -- this is the RIGHT table
ON table1.common_column = table2.common_column
```

Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die bereits über grundlegende SQL-Kenntnisse verfügen und sich mit fortgeschritteneren Konzepten beschäftigen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses lernen Sie das Gruppieren von Daten sowie das Filtern gruppierter Daten kennen. Sie erfahren außerdem, wie Sie mit mehreren Tabellen gleichzeitig arbeiten und diese miteinander kombinieren können. Darüber hinaus werden verschiedene Arten von Tabellenverknüpfungen behandelt und deren praktische Anwendung erläutert.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator gefiltert werden.

Sie lernen verschachtelte Unterabfragen kennen, deren Erstellung sowie deren effektiven Einsatz.

Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.

Erlernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL, einschließlich der Erstellung, Änderung und Löschung von Datenbankobjekten sowie des Einfügens, Aktualisierens und Löschens von Daten in Tabellen.

Left-, Right- und Inner-Joins

Kurzanleitung

Lösung