Summary  
This chapter introduces DDL commands for permanently deleting database objects with DROP and for removing all rows from a table while preserving its schema with TRUNCATE.

General domain of usage  
Relational database management

Es lohnt sich, zwei weitere Operationen in **DDL** zu erwähnen: `DROP` und `TRUNCATE`.

`DROP`: Wird verwendet, um **Datenbankobjekte** wie Tabellen, Datenbanken und Indizes zu löschen.

`TRUNCATE`: **Entfernt alle Zeilen** aus einer Tabelle, behält jedoch die Struktur der Tabelle bei.

Diese Operationen wurden verwendet, um **Tabellen zu leeren oder zu löschen**, um Aufgaben in vorherigen Kapiteln zu überprüfen:



Der Befehl `DROP TABLE` entfernt die Tabelle `employees` vollständig aus der Datenbank. Beachten Sie, dass diese Aktion in vielen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) in der Regel spezielle Berechtigungen erfordert.

Wenn Sie an einem Projekt arbeiten, haben Sie möglicherweise nicht die erforderlichen Zugriffsrechte. Im nächsten Kurs zu <a href="https://codefinity.com/courses/v2/d90d9403-ce34-4555-b549-6bb5773a48a2" target="_blank">Fortgeschrittene Techniken in SQL</a> erfahren Sie mehr über Rollen und deren Verwaltung.

Der Befehl `TRUNCATE TABLE` entfernt alle Daten aus der Tabelle `employees` und lässt sie leer zurück. Die Struktur der Tabelle bleibt jedoch erhalten, sodass Spalten und Einschränkungen unverändert bleiben. Für diese Aktion sind entsprechende Berechtigungen im DBMS erforderlich.

Beim Einsatz dieser Befehle ist Vorsicht geboten. Ohne Datenbanksicherungen können das Löschen einer Tabelle oder das Entfernen von Daten nicht rückgängig gemacht werden.

Entwickler verwenden häufig das Konzept des **Soft Deletion**, indem sie eine Spalte wie `is_deleted` mit dem Typ `BOOLEAN` hinzufügen. Wenn eine Zeile 'gelöscht' wird, wird diese Spalte auf `true` (oder 1) gesetzt. So können gelöschte Daten nachverfolgt werden, ohne sie zu verlieren.

Hinweis

Was ist der Hauptunterschied zwischen den Operationen `DROP TABLE` und `TRUNCATE TABLE`?


Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die bereits über grundlegende SQL-Kenntnisse verfügen und sich mit fortgeschritteneren Konzepten beschäftigen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses lernen Sie das Gruppieren von Daten sowie das Filtern gruppierter Daten kennen. Sie erfahren außerdem, wie Sie mit mehreren Tabellen gleichzeitig arbeiten und diese miteinander kombinieren können. Darüber hinaus werden verschiedene Arten von Tabellenverknüpfungen behandelt und deren praktische Anwendung erläutert.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator gefiltert werden.

Sie lernen verschachtelte Unterabfragen kennen, deren Erstellung sowie deren effektiven Einsatz.

Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.

Erlernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL, einschließlich der Erstellung, Änderung und Löschung von Datenbankobjekten sowie des Einfügens, Aktualisierens und Löschens von Daten in Tabellen.

Drop und Truncate