Was ist Prompt Engineering?
Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die einem KI-Modell gegeben wird, um eine Antwort zu erhalten.
Prompt Engineering ist der Prozess des Erstellens, Testens und Verfeinerns von Prompts, um KI-generierte Ergebnisse zu optimieren.
Prompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen (Prompts) so zu gestalten und zu verfeinern, dass große Sprachmodelle (LLMs) nützliche, relevante und präzise Ausgaben erzeugen. Ein Prompt ist der eingegebene Text oder die Frage, die einem KI-Modell gestellt wird, und dessen Qualität beeinflusst die Antwort der KI direkt.
Prompt Engineering ist entscheidend, da LLMs auf die gegebenen Anweisungen reagieren. Klare, gut strukturierte Prompts helfen der KI, die eigene Absicht zu verstehen.
Beispiel für einen effektiven Prompt:
Summarize the main points of the following article in three bullet points;List three benefits of regular exercise for adults;Rewrite the following sentence to make it more formal;Generate a Python function that calculates the factorial of a number.
Beispiel für einen schlechten Prompt:
Tell me about this;Explain;Write something interesting;Code it.
Die erste Gruppe von Prompts ist spezifisch und klar, während die zweite Gruppe vage ist und zu ungenauen Antworten führen kann.
Berücksichtigen Sie stets, welche Informationen die KI benötigt, um die bestmögliche Antwort zu generieren. Je präziser Ihr Prompt, desto besser das Ergebnis.
Danke für Ihr Feedback!
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Beispiel für einen effektiven Prompt:
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