TXT-Dateien
Um Textdateien in pandas
zu lesen, können Sie die gleiche Funktion pd.read_csv()
verwenden. Um jedoch sicherzustellen, dass die Textdatei korrekt gelesen wird, ist es wichtig, einen zusätzlichen Parameter namens sep
zu verwenden, der für Separator oder Trennzeichen im Text steht.
# Importing pandas library
import pandas as pd
# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)
Wenn Ihre Textdatei keine Headerzeile mit Spaltennamen hat, setzen Sie den header
-Parameter auf None
. Dadurch wird pandas
informiert, die erste Zeile nicht als Spaltennamen zu behandeln.
Hinweis
Um eine neue Zeile als Trennzeichen in einer Datei zu verwenden, was in Textdateien üblich ist, setzen Sie
sep='\r'
. Hier steht'\r'
für einen Wagenrücklauf, ein spezielles Zeichen, das eine neue Zeile anzeigt.
Swipe to start coding
- Lesen Sie die TXT-Datei in ein DataFrame ein.
- Zeigen Sie nur die erste Zeile (die erste Zeile von
text_data
) auf Ihrem Bildschirm an.
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-Parameter auf None
. Dadurch wird pandas
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sep='\r'
. Hier steht'\r'
für einen Wagenrücklauf, ein spezielles Zeichen, das eine neue Zeile anzeigt.
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- Zeigen Sie nur die erste Zeile (die erste Zeile von
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