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Lernen Beschreibung Der Daten | Daten Analysieren
Pandas Erste Schritte
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Kursinhalt

Pandas Erste Schritte

Pandas Erste Schritte

1. Die Alleresten Schritte
2. Dateien in Pandas Lesen
3. Daten Analysieren

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Beschreibung Der Daten

pandas bietet die praktische Methode mean(), die den Durchschnitt aller Werte für jede Spalte berechnet.

python

Sie können dieselbe Methode auch verwenden, um den Durchschnittswert für eine bestimmte Spalte zu bestimmen:

python

pandas bietet auch die Methode mode(), die den häufigsten Wert in jeder Spalte identifiziert.

python

Um den Modus für eine bestimmte Spalte zu finden, wird die gleiche Methode verwendet:

python

Eine weitere nützliche Methode in pandas ist describe().

python

Diese Methode bietet einen Überblick über verschiedene Metriken aus dem Datensatz, einschließlich:

  • Gesamtanzahl der Einträge;
  • Mittelwert oder Durchschnittswert;
  • Standardabweichung;
  • Die minimalen und maximalen Werte;
  • Die 25., 50. (Median) und 75. Perzentile.
Aufgabe

Swipe to start coding

  1. Berechnen Sie den Mittelwert der Spalte 'residual sugar'.
  2. Berechnen Sie den Modus der Spalte 'fixed acidity'.
  3. Rufen Sie einen Überblick über verschiedene Statistiken von wine_data ab und speichern Sie das Ergebnis in described_data.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 11
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Beschreibung Der Daten

pandas bietet die praktische Methode mean(), die den Durchschnitt aller Werte für jede Spalte berechnet.

python

Sie können dieselbe Methode auch verwenden, um den Durchschnittswert für eine bestimmte Spalte zu bestimmen:

python

pandas bietet auch die Methode mode(), die den häufigsten Wert in jeder Spalte identifiziert.

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Um den Modus für eine bestimmte Spalte zu finden, wird die gleiche Methode verwendet:

python

Eine weitere nützliche Methode in pandas ist describe().

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Diese Methode bietet einen Überblick über verschiedene Metriken aus dem Datensatz, einschließlich:

  • Gesamtanzahl der Einträge;
  • Mittelwert oder Durchschnittswert;
  • Standardabweichung;
  • Die minimalen und maximalen Werte;
  • Die 25., 50. (Median) und 75. Perzentile.
Aufgabe

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  2. Berechnen Sie den Modus der Spalte 'fixed acidity'.
  3. Rufen Sie einen Überblick über verschiedene Statistiken von wine_data ab und speichern Sie das Ergebnis in described_data.

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