Lernen Eindeutige Werte

Daten werden in DataFrames häufig dupliziert. Zum Beispiel enthält die Spalte countries im DataFrame 'continent' wiederholte Einträge. Es gibt eine Methode, die ein Array mit eindeutigen Werten aus einer bestimmten DataFrame-Spalte abruft.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Anschließend die Methode unique() auf die Spalten 'continent' und 'country' anwenden:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Um die Anzahl der unterschiedlichen Werte in einer bestimmten Spalte zu ermitteln, kann die Methode nunique() verwendet werden:


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Aufgabe

Swipe to start coding

Es steht ein DataFrame mit dem Namen audi_cars zur Verfügung.

Alle unterschiedlichen Werte in der Spalte 'year' identifizieren und das Ergebnis in der Spalte unique_years speichern.
Alle unterschiedlichen Werte in der Spalte 'fueltype' identifizieren und das Ergebnis in der Variable unique_fueltype speichern.
Die Anzahl der unterschiedlichen Kraftstoffarten ermitteln und das Ergebnis in der Variable count_unique_fueltypes speichern.

Lösung

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 15

single

Fragen Sie AI

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Swipe um das Menü anzuzeigen


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)