Erkunden des Datensatzes
In pandas
gibt es eine praktische Methode namens info()
, die grundlegende Informationen über ein Dataset bereitstellt.
import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Diese Methode zeigt die Anzahl der Zeilen und Spalten im DataFrame sowie den Namen und den Datentyp jeder Spalte an. Zum Beispiel enthält df
20 Zeilen und 5 Spalten.
Um die Länge des DataFrame zu bestimmen, können wir die Funktion len()
verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
python
Aufgabe
Swipe to start coding
Wir haben ein DataFrame mit der Bezeichnung wine_data
.
Ihre Aufgabe ist es, detailliertere Informationen über diesen Datensatz zu erhalten, wie z.B. die enthaltenen Datentypen, fehlende Werte (und deren Anzahl) und die Speichernutzung.
Lösung
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 3. Kapitel 4