Erkunden des Datensatzes
In pandas
gibt es eine praktische Methode namens info()
, die grundlegende Informationen über ein Dataset bereitstellt.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Diese Methode zeigt die Anzahl der Zeilen und Spalten im DataFrame sowie den Namen und den Datentyp jeder Spalte an. Zum Beispiel enthält df
20 Zeilen und 5 Spalten.
Um die Länge des DataFrame zu bestimmen, können wir die Funktion len()
verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
length = len(df)
Swipe to start coding
Wir haben ein DataFrame mit der Bezeichnung wine_data
.
Ihre Aufgabe ist es, detailliertere Informationen über diesen Datensatz zu erhalten, wie z.B. die enthaltenen Datentypen, fehlende Werte (und deren Anzahl) und die Speichernutzung.
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