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Lernen Daten Anzeigen | Daten Analysieren
Pandas Erste Schritte
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Kursinhalt

Pandas Erste Schritte

Pandas Erste Schritte

1. Die Allerersten Schritte
2. Dateien in Pandas Lesen
3. Daten Analysieren

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Daten Anzeigen

Um die ersten Zeilen eines Datensatzes anzuzeigen, können wir die Methode head() verwenden. Diese Methode akzeptiert eine Ganzzahl als Argument, die die Anzahl der anzuzeigenden Zeilen angibt (standardmäßig zeigt sie die ersten 5 Zeilen an). Schauen wir uns die ersten 10 Zeilen unseres Datensatzes an:

Wenn wir die letzten Zeilen eines DataFrames sehen möchten, können wir die Methode tail() verwenden. Sie funktioniert ähnlich wie die Methode head():

Eine weitere nützliche Methode zur Erkundung von DataFrames ist sample(). Diese Methode holt zufällige Datensätze aus einem DataFrame. Standardmäßig wird ein einzelner zufälliger Datensatz abgerufen, es sei denn, es wird anders angegeben.

Aufgabe

Swipe to start coding

Sie haben ein DataFrame namens wine_data.

  1. Extrahieren Sie die ersten 10 Zeilen aus diesem DataFrame.
  2. Rufen Sie die letzten 15 Zeilen aus diesem DataFrame ab.
  3. Wählen Sie eine zufällige Stichprobe von 12 Zeilen aus diesem DataFrame aus.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 1
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Um die ersten Zeilen eines Datensatzes anzuzeigen, können wir die Methode head() verwenden. Diese Methode akzeptiert eine Ganzzahl als Argument, die die Anzahl der anzuzeigenden Zeilen angibt (standardmäßig zeigt sie die ersten 5 Zeilen an). Schauen wir uns die ersten 10 Zeilen unseres Datensatzes an:

Wenn wir die letzten Zeilen eines DataFrames sehen möchten, können wir die Methode tail() verwenden. Sie funktioniert ähnlich wie die Methode head():

Eine weitere nützliche Methode zur Erkundung von DataFrames ist sample(). Diese Methode holt zufällige Datensätze aus einem DataFrame. Standardmäßig wird ein einzelner zufälliger Datensatz abgerufen, es sei denn, es wird anders angegeben.

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Sie haben ein DataFrame namens wine_data.

  1. Extrahieren Sie die ersten 10 Zeilen aus diesem DataFrame.
  2. Rufen Sie die letzten 15 Zeilen aus diesem DataFrame ab.
  3. Wählen Sie eine zufällige Stichprobe von 12 Zeilen aus diesem DataFrame aus.

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